[发明专利]基于区块链的信誉共享双阶段数据质量评估方法

权利要求书

1.基于区块链的信誉共享双阶段数据质量评估方法，其特征是，包括步骤如下：

步骤1、任务参与者向区块链上的感知任务平台申请注册，请求加入感知网络执行感知任务；在此过程中，任务参与者将自己的个人信息通过加密的方式发送到区块链上的感知任务平台，并授权区块链上的感知任务平台查询自己在各领域的信誉值；

步骤2、任务发布者向区块链上的感知任务平台发布任务要求；

步骤3、区块链上所有的区块链上的感知任务平台根据任务要求向任务参与者发布感知任务，若任务参与者同意加入此次任务，便会将自己的个人信息提交给区块链上的感知任务平台作为任务参与的证明；

步骤4、区块链上的感知任务平台将任务参与者的个人信息作为输入，查询该任务参与者与任务要求相关领域的信誉值，并计算这些领域的综合信誉值；根据任务要求中的人数选定综合信誉值较高的任务参与者作为正式任务参与者，并向正式任务参与者分发公钥和身份证明；

步骤5、正式任务参与者收到公钥和身份证明后，根据任务要求执行感知任务，进行感知数据的收集；

步骤6、正式任务参与者完成感知数据的收集后，利用区块链上的感知任务平台分发的公钥进行加密后得到加密感知数据，并将加密感知数据发往区块链上的感知任务平台，；

步骤7、区块链上的感知任务平台对正式任务参与者发送来的加密感知数据进行解密后得到感知数据，利用基于机器学习的真值发现算法对感知数据进行评估，得到评估后的感知数据集；

步骤8、区块链上的感知任务平台将评估后的感知数据集发送给任务发布者，任务发布者得到所需的数据，整个任务的执行过程结束。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的信誉共享双阶段数据质量评估方法，其特征是，步骤4中，综合信誉值C为：

式中，R_i为第i个领域的信誉值；X_i为第i个领域的权重，n为选定的领域个数。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的信誉共享双阶段数据质量评估方法，其特征是，步骤7中，利用基于机器学习的真值发现算法对感知数据进行评估，得到评估后的感知数据的具体过程如下：

步骤7.1、利用给定的带有质量等级标记感知数据对决策树进行离线训练，得到训练好的对决策树模型；

步骤7.2、将所有正式任务参与者发送来的感知数据送入到训练好的对决策树模型中，得到每个感知数据的质量等级；

步骤7.3、基于给定的质量等级比重分别从不同质量等级的感知数据中选取感知数据来组成初筛感知数据集；

步骤7.4、将初筛感知数据集作为真值发现算法的初始真值进行迭代计算，得到评估后的感知数据集。