[发明专利]一种步态识别方法、系统、嵌入式终端及可读性存储介质

权利要求书

1.一种步态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

将GaitSet算法模型移植入嵌入式终端；

通过所述嵌入式终端获取视频数据，基于Kafka分布式消息系统对所述视频数据进行处理；

通过嵌入式终端获取处理后的所述视频数据，并将所述视频数据发送给所述GaitSet算法模型进行步态识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将GaitSet算法模型移植入嵌入式终端，进一步包括：

使用Arm NN软件将所述GaitSet算法模型移植入嵌入式终端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于Kafka分布式消息系统对所述视频数据进行处理，包括：

获取Kafka分布式消息系统的key值、value值；

确定所述Kafka分布式消息系统的topic；

根据所述key值、所述value值对所述视频数据进行封装；

将封装后的所述视频数据存储到所述Kafka分布式消息系统的所述topic中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取Kafka分布式消息系统的key值、value值，包括：

根据获取到所述视频数据的监控设备的ID获取所述key值，和所述value值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述Kafka分布式消息系统的topic，包括：

根据所述监控设备的ID，确定所述Kafka分布式消息系统的topic。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述读取处理后的视频数据之前，搭建分布式集群。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过嵌入式终端获取处理后的所述视频数据，并将所述视频数据发送给所述GaitSet算法模型进行步态识别，包括：

获取嵌入式终端的编号，并根据所述嵌入式终端的编号读取相应的所述topic的所述视频数据；

将所述视频数据反序列化处理后，发送给所述GaitSet算法模型进行步态识别。

8.一种基于嵌入式终端的步态识别系统，其特征在于，包括：

移植模块，配置为将GaitSet算法模型移植入嵌入式终端；

处理模块，配置为通过嵌入式终端获取视频数据，基于Kafka分布式消息系统对所述视频数据进行处理；

识别模块，配置为通过嵌入式终端获取处理后的所述视频数据，并将所述视频数据发送给所述GaitSet算法模型进行步态识别。

9.一种嵌入式终端，其特征在于，包括：

存储器，存储有计算机可读指令；

处理器，执行所述计算机可读指令以执行如权利要求1-7中任一项所述的方法所包含的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法所包含的步骤。