[发明专利]基于图像质量评估的多普勒参数估计方法有效
| 申请号: | 202110675065.6 | 申请日: | 2021-06-18 |
| 公开(公告)号: | CN113567980B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 王长杰;暴泰吏;刘腾飞 | 申请(专利权)人: | 北京理工雷科电子信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
| 代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 袁瑞霞 |
| 地址: | 100081 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 图像 质量 评估 多普勒 参数估计 方法 | ||
1.一种基于图像质量评估的多普勒参数估计方法,其特征在于,包括如下步骤:
根据载机参数计算每个聚焦深度内的多普勒中心频率值fdc和多普勒调频率值fdr,记为该聚焦深度内的fdc初始值和fdr初始值;
针对每个聚焦深度,以该聚焦深度内的fdc初始值和fdr初始值为中心,建立多普勒参数估计范围,得到多普勒参数估计范围内的每对fdc和fdr;对多普勒参数估计范围内的每对fdc和fdr进行距离走动校正和方位压缩,得到所有对fdc和fdr对应的成像结果,计算所有对fdc和fdr组合值对应的成像结果的熵值,成像结果最小熵值对应的fdc和fdr即为本聚焦深度多普勒参数的估计结果;
将所有聚焦深度多普勒参数的估计结果与相应的距离作拟合,得到最终的多普勒参数估计值。
2.如权利要求1所述的基于图像质量评估的多普勒参数估计方法,其特征在于,聚焦深度的成像结果获得方式具体如下:
对距离脉压后数据进行距离走动校正,其中根据多普勒参数估计值计算距离走动相位,按方位向进行遍历,对距离维数据在频域进行相位补偿,完成距离走动校正;
在方位向,按距离向遍历,对每个方位维数据,根据多普勒参数估计值计算补偿相位,相位补偿后做FFT,得到方位脉压结果,遍历完成并量化后得到SAR图像,即为成像结果。
3.如权利要求1所述的基于图像质量评估的多普勒参数估计方法,其特征在于,多普勒参数初始值的计算方式如下:
根据几何参数计算聚焦深度,设聚焦深度为Ndepth,按Ndepth将距离向分为多个距离段,分别计算每个聚焦深度内的多普勒中心频率值fdcm和多普勒调频率值fdrm,即为该聚焦深度内的多普勒参数初始值fdc0和fdr0;
其中,fdcm和fdrm的计算公式如下:
其中,v是飞机速度,θ是前斜角,λ是波长,R是当前位置的作用距离。
4.如权利要求3所述的基于图像质量评估的多普勒参数估计方法,其特征在于,在选取聚焦深度数据时,距离向范围以当前聚焦深度位置为中心左右扩大到128点,在距离走动校正后,保留中间部分的Ndepth点。
5.如权利要求1-4任意一项所述的基于图像质量评估的多普勒参数估计方法,其特征在于,二维搜索遍历时fdc步进为1,fdr步进为0.1。
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