[发明专利]一种产品客户大数据适用匹配系统及计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种产品客户大数据适用匹配系统及计算机存储介质，包括产品输入模块、产品分析模块、用户分析模块、适用匹配模块、定点投放模块和定点反馈模块，商家使用所述产品输入模块上传产品的相关数据，所述产品分析模块对上传数据进行分析得到若干标签，所述用户分析模块基于用户的浏览及购物记录分析出用户的特征数据，所述适用匹配模块根据所述标签与所述特征数据计算出产品对每个用户的适用度，所述定点投放模块将适用度超过阈值的产品向用户进行消息投放，所述定点反馈模块根据用户对投放产品消息的反应进行记录反馈；本系统能够实现产品的精准投放，使商家与消费者达到双赢效果。

技术领域

本发明涉及互联网电商技术领域，尤其涉及一种基于大数据的产品客户适用匹配系统。

背景技术

如何将产品精准地投放给目标客户时当前互联网电商中存在的一个问题，产品客户匹配越精准，产生的成本就越低，收益也越高，而对消费者而言，目前的互联网中充斥着大量无关的产品信息，降低了消费者的体验感，同时也增大了消费者获取到感兴趣产品的难度，如何使商家与消费者在产品投放过程中实现双赢是本系统要解决的问题。

现在已经开发出了很多产品匹配系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的匹配系统有如公开号为KR101099309B1，KR101037821B1和KR101486207B1所公开的系统，包括：用户登录模块，用于接收并验证用户的登录信息；产品添加模块，用于向用户展示贷款产品种类；产品信息输入模块，用于接收用户输入的针对所述贷款产品种类的产品信息；存储模块，用于存储用户通过所述产品信息输入模块输入的所述产品信息；详情展示模块，用于展示用户发布的所述产品信息；筛选匹配模块，用于将用户提供的关键词在已经发布的产品信息中进行匹配；信息输出模块，用于将所述筛选匹配模块得到的所述至少一个产品的信息向用户展示。但该系统匹配结果中仍会出现大量消费者不感兴趣的产品，精准度不高。

发明内容

本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于大数据的产品客户适用匹配系统，

为了克服现有技术的不足，本发明采用如下技术方案：

一种基于大数据的产品客户适用匹配系统，包括商家客户端、中心服务器和消费者客户端，所述商家客户端用于上传产品并提取出产品标签，所述消费者客户端用于根据用户的浏览和购买记录生成特征数据，所述中心服务器根据所述产品标签和特征数据进行匹配并将适用的产品信息发送至所述消费者客户端；

其特征在于，所述商家客户端提取的标签包括数值标签和通用标签，所述数值标签划分为若干等级；

所述消费者客户端生成的特征数据包括浏览特征数据和购买特征数据，所述浏览特征数据为商品的通用标签的累计浏览次数，所述购买特征数据为商品的数值标签的比值统计分布；

所述中心服务器根据所述浏览特征数据计算出每个通用标签M_i的的重要指数P(M_i):

其中，N(M)表示通用标签M的浏览次数，i，j为下标，所述下标为数字或是中文；

所述中心服务器计算出所述商家客户端上传产品的标签配对指数Q：

其中P(M)_i为标签池中所述产品中最大的n个产品自身通用标签的重要指数之一；

所述标签配对指数超过阈值的产品构成待选产品，所述中心服务器根据所述购买特征数据计算出待选产品的适用度U，并将适用度U高的产品发送至所述消费者客户端；

进一步的，所述适用度U的计算公式为：

U＝ΠY(A，B，a)；