[发明专利]材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质

权利要求书

1.一种材料组分的确定方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备中，所述方法包括：

获取材料薄片图像，所述材料薄片图像为对材料薄片进行拍摄得到的图像，所述材料薄片为对材料样品切割得到的图像，所述材料薄片图像中包括至少两个组分区域，所述材料样品为固态多组分混合材料样品；

将所述材料薄片图像输入晶态识别二分类模型中，输出得到单晶态组分集合图像和非单晶态组分集合图像，所述单晶态组分集合图像中包括至少一个单晶态组分区域，以及与所述单晶态组分区域对应的单晶态组分识别结果，所述非单晶态组分集合图像中包括至少一个非单晶态组分区域，以及与所述非单晶态组分区域对应的非单晶态组分识别结果，所述晶态识别二分类模型为基于深度学习的神经网络模型；

接收扫描数据，所述扫描数据为对应所述单晶态组分区域进行扫描得到的数据；

基于所述扫描数据对所述单晶态组分识别结果进行验证，得到验证结果；

基于所述单晶态组分识别结果、所述非单晶态组分识别结果以及所述验证结果确定所述材料薄片的组分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非单晶态组分集合图像包括非晶态组分集合图像和多晶态组分集合图像，所述非单晶态组分区域包括非晶态组分区域和多晶态组分区域，所述非晶态组分区域对应有非晶态组分识别结果，所述多晶态组分区域对应有多晶态组分识别结果；

所述晶态识别二分类模型中包括晶态分类子模型以及单晶态分类子模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述晶态识别二分类模型中还包括单晶态识别子模型、多晶态识别子模型以及非晶态识别子模型；

所述将所述材料薄片图像输入晶态识别二分类模型中，输出得到单晶态组分集合图像和非单晶态组分集合图像，包括：

将所述材料薄片图像输入所述晶态分类子模型，输出得到晶态组分集合图像和非晶态组分集合图像；

将所述晶态组分集合图像输入所述单晶态分类子模型，输出得到单晶态组分集合图像和多晶态组分集合图像；

将所述单晶态组分集合图像输入所述单晶态识别子模型，输出得到所述单晶态识别结果；

将所述多晶态组分集合图像输入所述多晶态组分集合图像识别模型，输出得到所述多晶态识别结果；

将所述非晶态组分集合图像输入所述非晶态识别子模型，输出得到所述非晶态识别结果；

基于所述单晶态识别结果确定所述单晶态组分区域，并确定所述单晶态组分集合图像；

基于所述多晶态识别结果与所述非晶态识别结果确定所述非单晶态组分区域，并确定所述非单晶态组分集合图像。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述接收扫描数据之前，包括：

对所述单晶态组分集合图像进行干净区域筛选，得到干净区域筛选结果，所述干净区域中，单位面积内的杂质数量小于杂质数量阈值，所述干净区域筛选结果指示所述单晶态组分集合图像内的至少一个干净区域；

向扫描设备发送所述干净区域筛选结果，所述扫描设备用于根据所述干净区域筛选结果，对所述干净区域进行扫描，生成并反馈所述扫描数据至所述计算机设备。

5.根据所述权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述扫描数据对所述单晶态组分识别结果进行验证，包括：

基于所述扫描数据确定扫描识别结果；

响应于所述扫描识别结果与所述单晶态组分识别结果相同，确定所述验证结果指示所述验证通过，并确定所述单晶态组分识别结果不变。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述扫描数据确定扫描识别结果之后，还包括：

响应于所述扫描识别结果与所述单晶态组分识别结果不同，确定所述验证结果指示所述验证不通过；

基于所述扫描设备的种类以及所述扫描识别结果，确定所述单晶态组分识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述扫描设备为执行面扫描操作的设备，所述扫描数据为面扫描数据。