[发明专利]智能车辆定损方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种智能车辆定损方法，其特征在于包括：

获取第一景别定损图像；

识别所述第一景别定损图像中至少一个车辆受损部位；

基于所述受损部位获取所述受损部位对应的第二景别图像；

基于所述第二景别图像识别车辆受损部位的损伤类型和/或损伤程度；

基于所述至少一个车辆受损部位及各自的损伤类型和/或损伤程度，确定所述车辆的损失。

2.根据权利要求1所述的智能车辆定损方法，其特征在于，在所述识别所述第一景别定损图像中至少一个车辆受损部位之前包括：

判断所述第一景别定损图像是否完整；

当所述第一景别定损图像是否完整时，进入识别所述第一景别定损图像中至少一个车辆受损部位的步骤。

3.根据权利要求1或2所述的智能车辆定损方法，其特征在于，在所述识别所述第一景别定损图像中至少一个车辆受损部位之前包括：

判断所述第一景别定损图像的清晰度是否大于第一清晰度阈值，

当所述第一景别定损图像的清晰度高于或等于第一清晰度阈值时，进入识别所述第一景别定损图像中至少一个车辆受损部位的步骤。

4.根据权利要求2所述的智能车辆定损方法，其特征在于，所述判断所述第一景别定损图像是否完整包括：

判断所述第一景别定损图像是否包括完整的受损区域；

当所述第一景别定损图像包括至少一个完整的受损区域时，确认所述第一景别定损图像完整；和/或；

判断所述第一景别定损图像中是每个受损区域是否均完整；

当所述第一景别定损图像中每个受损区域均完整，确认所述第一景别定损图像完整；和/或

判断所述第一景别定损图像中的车辆区域的所有边缘外侧是否均为环境图像区域；

当所述第一景别定损图像中的车辆区域的所有边缘外侧均为环境图像区域时，确认所述第一景别定损图像完整。

5.根据权利要求4所述的智能车辆定损方法，其特征在于，判断所述第一景别定损图像是否包括完整的受损区域包括：

识别所述第一景别定损图像中的所有受损区域和所有未受损区域；

判断所述受损区域的边缘之外是否为未受损区域：若是，判定该受损区域完整；否则，判定该受损区域不完整。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的智能车辆定损方法，其特征在于，在所述基于所述第二景别图像识别车辆受损部位的损伤类型和/或损伤程度之前包括：

判断所述第二景别定损图像的清晰度是否大于第二清晰度阈值，

当所述第二景别定损图像的清晰度高于或等于第二清晰度阈值时，进入基于所述第二景别图像识别车辆受损部位的损伤类型和/或损伤程度的步骤。

7.根据权利要求1所述的智能车辆定损方法，其特征在于，所述获取所述车辆的定损图像包括：

接收获取图像指令；

基于所述获取图像指令生成第一提示信息，所述第一提示信息用于指引用户按照上述第一提示信息采集所述第一景别定损图像和所述第二景别定损图像。

8.智能车辆定损装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，获取第一景别定损图像；

第一识别单元，用于识别所述第一景别定损图像中至少一个车辆受损部位；

第二获取单元，用于基于所述受损部位获取所述受损部位对应的第二景别图像；

第二识别单元，用于基于所述第二景别图像识别车辆受损部位的损伤类型和/或损伤程度；

损失确定单元，用于基于所述至少一个车辆受损部位及各自的损伤类型和/或损伤程度，确定所述车辆的损失。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有程序代码，所述程序代码当被处理器执行时，实现如权利要求1-7之一所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储有程序代码的存储介质，所述程序代码当被处理器执行时，实现如权利要求1-7之一所述的方法。