[发明专利]测量图像分类器对输入图像变化的灵敏度

权利要求书

1.用于测量图像分类器（2）对输入图像（1）的变化的灵敏度（2*）的方法（100），所述图像分类器将输入图像（1）分配给预给定分类的一个或多个类别（3a-3c），所述方法具有以下步骤：

•通过至少一个预给定的算子（4）将所述输入图像（1）映射（110）为中间图像（5），所述中间图像与所述输入图像（1）相比具有较少的信息内容和/或较差的信噪比；

·提供（120）至少一个生成器（6），所述至少一个生成器被训练为产生由所述图像分类器（2）分配给所述预给定分类的特定类别（3a-3c）的逼真图像；

•利用所述生成器（6）从所述中间图像（5）产生（130）所述输入图像（1）的变型（7），

其中由所述生成器（6）产生的变型（7）所属的特定类别（3a-3c）是与由所述图像分类器（2）将所述输入图像（1）分配（131）到的类别（3a-3c）不同的类别（3a-3c），以及其中

•从一个或多个变型（7）与所述输入图像（1）的比较（132），和/或

•从关于多个变型（7）的综合统计（133）

分析（134）所述图像分类器（2）对所述输入图像（1）的变化的灵敏度（2*）。

2. 根据权利要求1所述的方法（100），其中所述预给定的算子（4）包括：

•将所述输入图像（1）缩小到较低的像素分辨率；和/或

•利用自动编码器结构的编码器产生所述输入图像（1）的降维表示，和/或

•添加加性和/或乘性噪声；和/或

•模糊所述输入图像的至少一部分；和/或

•至少一个仿射变换，和/或

•其他经过训练的中间图像生成器（4a）。

3.根据权利要求2所述的方法（100），其中所述中间图像生成器（4a）被训练为产生与所述输入图像（1）尽可能相似并且同时由所述图像分类器（2）以尽可能大的不确定性分类的逼真图像。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法（100），其中附加地为了产生所述中间图像（5）而改变（111）所述算子（4），以及其中分析（135）所述图像分类器（2）的灵敏度（2*）对所述算子（4）的依赖性。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法（100），其中将所述变型（7）用作（140）用于训练所述图像分类器（2）的其他训练图像。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法（100），其中选择（105）批量生产的、名义上相同的产品的图像作为输入图像（1），以及其中所述图像分类器（2）被训练为将所述输入图像（2a-3c）分配给至少两个可能类别（3a-3c）中的一个或多个类别，所述至少两个可能类别代表相应产品的质量评判。

7.根据权利要求6所述的方法（100），其中响应于图像分类器（2）的所确定的灵敏度（2*）满足预给定的标准（150），预标记（160）所述输入图像（1）所涉及的产品以进行手动的事后控制，和/或操控（170）输送装置（8）以将该产品从生产过程中分拣出来。

8.用于训练在根据权利要求1至7中任一项所述的方法（100）中使用的生成器（6）的方法（200），具有以下步骤：

•提供（210）大量训练图像（1#）；

•利用至少一个预给定的算子（4）分别从所述训练图像（1#）产生（220）中间图像（5#）；

•针对以下目标优化（230）表征所述生成器（6）的行为的参数（6*）：由所述生成器（6）产生的变型（7）通过所述图像分类器（2）分配给预给定类别（3a-3c）并且同时与训练图像（1#）相似。

9.根据权利要求8所述的方法（200），其中通过与所述生成器（6）同时或交替训练的判别器能够将所述变型（7）与训练图像（1#）区分开的程度，测量（231）所述变型（7）与所述训练图像（1#）的相似性。