[发明专利]用于修正神经网络中的有错误的神经元函数的方法和设备

权利要求书

1.一种用于根据神经元输出值（o₁，o₂）来计算神经网络的输出值的方法、尤其是计算机实施的方法，所述神经网络具有多个神经元（1），所述方法具有下列步骤：

- 检查（S1，S2）神经元组的一个或者多个神经元的神经元函数；

- 在查明所述神经元组中的错误时，确定（S3）所述错误的致命性；

- 根据所查明的错误的所述致命性，修正（S5）所述神经元组的所述一个或者多个神经元（1）中的至少一个神经元的所述神经元输出值（o₁，o₂）。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过如下方式在错误评估中识别出所述错误的所述致命性：借助校验和比较来确定错误，其中借助错误评估函数，在神经元输出值（o₁，o₂）的和与校验和之间的校验和偏差被分配给所述错误的致命性。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，如果所述校验和偏差大于预先给定的阈值，则错误被评估为致命的。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，针对一层神经元的所有神经元组各个单独地或者同样地规定所述预先给定的阈值，或者针对所有神经元组同样地规定所述预先给定的阈值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，通过如下方式在错误评估中识别出所述错误的所述致命性：借助校验和比较来确定错误，其中借助错误评估函数，根据在所述神经元输出值（o₁，o₂）的和与校验和之间的校验和偏差，确定所述所查明的错误的所述致命性，其中尤其是当所述神经元输出值小于所述校验和偏差时，所述错误被识别为非致命的。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，在错误评估中，根据所述神经网络的一层或者一个区域的所找到的错误的数目，确定错误的所述致命性。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，在错误评估中，根据被检查的神经元组的位置，确定错误的所述致命性，在所述被检查的神经元组中，查明错误。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，借助基于数据的可训练的错误相关性模型，确定错误的所述致命性，对所述错误相关性模型进行训练，以便根据尤其是针对神经元的不同的神经元组的错误表现、所述校验和偏差和所述被检查的神经元组在所述神经网络之内的所述位置来说明所述错误的所述致命性，在所述位置中，出现了有错误的计算。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，在查明致命错误的情况下，执行如下错误校正：在所述错误校正的情况下，通过错误校正值替代所述被检查的神经元组的神经元（1）的所述神经元输出值（o₁，o₂），所述错误校正值尤其是对应于无错误的神经元输出值（o₁，o₂）。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，在查明非致命错误的情况下，执行如下错误校正：在所述错误校正的情况下，已查明错误的所述被检查的神经元组的神经元（1）的所述神经元输出值（o₁，o₂）被设到零；或者根据属于一个神经元组的相邻神经元（1）的神经元输出值（o₁，o₂），尤其是通过内插，确定所述神经元输出值（o₁，o₂），在所述相邻神经元（1）中，查明没有错误。