[发明专利]一种基于机器学习的人脸识别装置

说明书

本发明涉及一种基于机器学习的人脸识别装置，其技术方案要点是：包括：支撑座，所述支撑座上设置有第一机械臂，所述第一机械臂上设置有第一摄像头，所述第一摄像头上设置有防尘器；所述支撑座上还设置有5G信号处理中心，所述5G信号处理中心用于将所述第一摄像头采集的视频数据发送至计算机并接收计算机实时反馈的信息来控制所述第一机械臂上的各个转动机构的转动和所述第一摄像头的调焦；所述第一机械臂上设置有光源；所述5G信号处理中心还信号连接有警报器；本申请具有防止摄像头被污染，提高识别质量，使异常者更快地得到救助的优点。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地说，它涉及一种基于机器学习 的人脸识别装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟 踪人脸，基于大数据的人脸识别装置得到较快速的发展。

在家用门锁开启的人脸识别装置，在智能家居中得到广泛的应用，摄像 头作为人脸识别中用于采集人脸信息的部件，随着实用时间的增加，其摄像 端一般会附着灰尘，目前一般是人工定期清理，不利于实用，另一方面，作 为家用人脸识别，其高度和角度一般无法调节，不利于对不同身高的用户进 行识别，也不利于完全捕捉人流的面部信息，不利于使用。

现有技术中心对人群中的一些突发状况不能及时处理，例如晕倒，在人 晕倒后无法求救只能被动地通过他人发现才能得到帮助，因此需要一款装置 解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于机器学习的 人脸识别装置，具有防止摄像头被污染，提高识别质量，使异常者更快地得 到救助的优点。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于机器学习的人脸识别装置，包括：支撑座，所述支撑座上设置 有第一机械臂，所述第一机械臂上设置有不少于三个关节，所述关节上均设 置有用于控制各关节转动的转动机构，所述第一机械臂上设置有第一摄像头， 所述第一摄像头上设置有防尘器；所述防尘器包括壳体，所述壳体上开设有 进风口和若干出风口，所述若干出风口围设在所述第一摄像头上，所述壳体 内设置有风机，所述风机与所述进风口和所述若干出风口相连通，所述支撑 座上还设置有5G信号处理中心，所述5G信号处理中心用于将所述第一摄像头采集的视频数据发送至计算机并接收计算机实时反馈的信息来控制所述第 一机械臂上的各个转动机构的转动和所述第一摄像头的调焦；所述第一机械 臂上设置有光源；所述5G信号处理中心还信号连接有警报器。

优选的，所述支撑座上还设置有第二机械臂，所述第二机械臂上设置有 第二摄像头所述第二摄像头上设置有防尘器。

优选的，所述进风口处设置有空气过滤器。

优选的，所述光源为红色光源。

优选的，，所述第二机械臂上设置有光源。

优选的，所述若干出风口上均设置有导流板。

综上所述，本发明具有以下有益效果：防止摄像头被污染，提高识别质 量，使异常者更快地得到救助。

附图说明

图1是本发明的结构示意图。

图中：1、支撑座；2、第一机械臂；3、第一摄像头；4、防尘器；5、光 源；6、5G信号处理中心；7、第二机械臂；8、第二摄像头。

具体实施方式

为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本 发明的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本发明的若干实施例。但 是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。