[发明专利]一种通用的医学影像灌注参数预测方法及装置

说明书

本公开涉及一种通用的医学影像灌注参数预测方法及装置、电子设备和存储介质，包括：根据第一灌注参数，对造影剂多次通过扫描区域的情况进行模拟，得到模拟的医学影像设备扫描的医学影像数据；基于神经网络对所述医学影像数据的灌注参数进行预测，得到预测的第二灌注参数；利用所述第二灌注参数与所述第一灌注参数之间的差异，对所述神经网络进行训练，得到用于对所述医学影像设备真实扫描得到的医学影像数据进行灌注参数预测的神经网络。本公开实施例可以提高模拟的医学影像数据的真实性，提高对医学影像数据的CT灌注参数进行预测的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种通用的医学影像灌注参数预测方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着图像分析技术的发展，该技术已在医疗领域得到广泛应用。毋庸置疑，医疗领域对于图像分析的精度有着较高的要求。

在相关技术中，可以通过医学影像设备扫描得到医学影像数据，对于基于灌注成像技术得到的医学影像数据，可以通过图像分析技术对医学影像数据进行分析，得到医学影像的灌注参数。例如，对电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)灌注影像数据、核磁灌注影像数据进行准确的分析，将对脑组织的血流情况的判断提供有力支持。

然而，相关技术中无法对临床的医学影像数据建立灌注参数的金标准数据，那么便无法从临床获得验证灌注参数预测结果的准确数据，所以无法验证计算灌注参数的准确性，无法对医学影像数据进行准确分析。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种通用的医学影像灌注参数预测技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种通用的医学影像灌注参数预测方法，包括：

根据第一灌注参数，对造影剂多次通过扫描区域的情况进行模拟，得到模拟的医学影像设备扫描的医学影像数据；

基于神经网络对所述医学影像数据的灌注参数进行预测，得到预测的第二灌注参数；

利用所述第二灌注参数与所述第一灌注参数之间的差异，对所述神经网络进行训练，得到用于对所述医学影像设备真实扫描得到的医学影像数据进行灌注参数预测的神经网络。

在一种可能的实现方式中，所述根据第一灌注参数，对造影剂多次通过扫描区域的情况进行模拟，得到模拟的医学影像设备扫描的医学影像数据，包括：

根据第一灌注参数，通过第一密度分布函数对造影剂初次通过扫描区域时的情况进行模拟，得到扫描区域体素的第一造影剂浓度；

根据第一灌注参数，通过第二密度分布函数对造影剂再次通过扫描区域时的情况进行模拟，得到扫描区域体素的第二造影剂浓度；

根据所述第一造影剂浓度和第二造影剂浓度，得到模拟的医学影像数据。

在一种可能的实现方式中，所述第一灌注参数中包含多个连续变量，所述根据第一灌注参数，对造影剂多次通过扫描区域的情况进行模拟，得到模拟的医学影像设备扫描的医学影像数据，包括：

根据所述第一灌注参数中的多个连续变量，模拟得到扫描区域中造影剂浓度连续变化的医学影像数据。

在一种可能的实现方式中，所述第一灌注参数中包含多个离散变量，所述根据第一灌注参数，对造影剂多次通过扫描区域的情况进行模拟，得到模拟的医学影像设备扫描的医学影像数据，包括：

根据所述第一灌注参数中的多个离散变量，模拟得到扫描区域中造影剂浓度离散变化的医学影像数据。

在一种可能的实现方式中，所述根据第一灌注参数，对造影剂多次通过扫描区域的情况进行模拟，得到模拟的医学影像设备扫描的医学影像数据，包括：

根据第一灌注参数，得到感兴趣区域ROI中体素的亮度值；