[发明专利]一种妆容迁移的控制方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种妆容迁移的控制方法、系统和存储介质，可应用于深度学习技术领域。本发明方法通过特征编码网络对无妆容图像和两张有妆容图像进行部位特征编码，并对得到的若干个部位特征向量进行拼接，得到第一拼接特征向量和第二拼接特征向量，然后将第一拼接特征向量和无妆容图像输入生成器，得到第一生成图像，同时通过第一局部判别器判断第一生成图像的真假信息，紧接着将第一生成图像和第二拼接特征向量输入生成器，得到第二生成图像，并通过第二局部判别器判断第二生成图像的真假信息，最后在真假信息符合预设要求，确定完成妆容迁移。本实施例通过特征编码网络来编码得到部位特征向量，以提高眼妆迁移过程的完整度的效果。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，尤其是一种妆容迁移的控制方法、系统和存储介质。

背景技术

化妆是一种艺术形式，它能提升个人的魅力和颜值。如今，不管是工作还是出门约会，化妆都是人们社交日常必不可少的部分，自动化妆和妆容美化的应用范围也越来越广泛，逐渐深入到了每个拍照，直播，甚至购物等软件中。妆容迁移技术可以在你没有化妆的情况下，将一张人像的妆容迁移到你的照片上，让你知道每种妆容上脸的外观，就可以高效的找出适合自己的妆容。目前的妆容迁移方式，难以确保眼妆迁移过程中的完整性。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种妆容迁移的控制方法、系统和存储介质，能够提高眼妆迁移过程的完整度。

第一方面，本发明实施例提供了一种妆容迁移的控制方法，包括以下步骤：

获取无妆容图像、第一有妆容参考图像和第二有妆容参考图像；

将所述无妆容图像、所述第一有妆容参考图像和所述第二有妆容参考图像输入特征编码网络，得到若干个部位特征向量；

对所述若干个部位特征向量进行拼接，得到第一拼接特征向量和第二拼接特征向量；

将所述第一拼接特征向量和所述无妆容图像输入生成器，得到第一生成图像，并通过第一局部判别器判断所述第一生成图像的真假信息以及所述第一生成图像是否满足所述第一拼接特征向量的条件；

将所述第一生成图像和所述第二拼接特征向量输入生成器，得到第二生成图像，并通过第二局部判别器判断所述第二生成图像的真假信息以及所述第二生成图像是否满足所述第二拼接特征向量的条件；

当所述真假信息符合预设要求、所述第一生成图像满足所述第一拼接特征向量的条件且所述第二生成图像满足所述第二拼接特征向量的条件，确定完成妆容迁移。

本发明实施例提供的一种妆容迁移的控制方法，具有如下有益效果：

本实施例通过特征编码网络对无妆容图像和两张有妆容图像进行部位特征编码，得到若干个部位特征向量，并对若干个部位特征向量进行拼接，得到第一拼接特征向量和第二拼接特征向量，然后将第一拼接特征向量和无妆容图像输入生成器，得到第一生成图像，同时通过第一局部判别器判断第一生成图像的真假信息以及第一生成图像是否满足第一拼接特征向量的条件，紧接着将第一生成图像和第二拼接特征向量输入生成器，得到第二生成图像，同时通过第二局部判别器判断第二生成图像的真假信息以及第二生成图像是否满足第二拼接特征向量的条件，并在真假信息符合预设要求、第一生成图像满足第一拼接特征向量的条件且第二生成图像满足第二拼接特征向量的条件后，确定完成妆容迁移。本实施例通过特征编码网络来编码得到部位特征向量，并通过多个局部判别器将注意力集中在感兴趣区域，从而实现迁移多张有妆图拼接而成的妆容到一张无状图像上，并达到提高眼妆迁移过程的完整度的效果。

可选地，所述局部判别器包括六个卷积层、谱归一化层和ReLU层，所述第一局部判别器和第二局部判别器的处理过程包括以下步骤：

接收有妆容图像裁剪图、无妆容图像裁剪图和生成图像裁剪图；