[发明专利]基于隐私保护的图像处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本说明书一个实施例提了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取用户的待脱敏图像，在待脱敏图像中选取待处理图像部分；确定待处理图像部分对应的像素点位置变换方式，按照确定的像素点位置变换方式，对待处理图像部分中的像素点的位置进行变换，以对用户隐私数据进行加密；将加密得到的图像作为脱敏后的图像；脱敏后的图像能够通过基于机器学习的图像识别模型进行真实性验证；真实性验证为验证图像内容是否为验证对象。

技术领域

本文件涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于隐私保护的图像处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，在很多场景下都需要采集用户的隐私图像，比如，在手机支付时采集用户的人脸图像。通常情况下，手机端采集用户的隐私图像后，直接将包含用户隐私图像的原图像发送给服务器进行处理(比如进行人脸识别等)。原图像在传输过程中若被黑客非法窃取，则会导致用户隐私泄露，为此，需要提供一种更好的图像处理过程中的隐私保护方案。

发明内容

本说明书一个实施例提供了一种基于隐私保护的图像处理方法，包括：获取用户的待脱敏图像。在待脱敏图像中选取待处理图像部分。确定待处理图像部分对应的像素点位置变换方式。按照确定的像素点位置变换方式，对待处理图像部分中的像素点的位置进行变换，以对用户隐私数据进行加密。将加密得到的图像作为脱敏后的图像。脱敏后的图像能够通过基于机器学习的图像识别模型进行真实性验证。真实性验证为验证图像内容是否为验证对象。

本说明书另一个实施例提供了一种基于隐私保护的图像处理方法，包括：获取用户待进行真实性验证的待验证图像。待验证图像预先通过像素点位置变换的方式进行脱敏处理，以对用户隐私数据进行加密。获取待验证图像对应的验证对象的真实图像。根据待验证图像、真实图像和预先建立的基于机器学习的图像识别模型，验证待验证图像的图像内容是否为验证对象。

本说明书另一个实施例提供了一种基于隐私保护的图像处理装置，包括：图像获取模块，获取用户的待脱敏图像。在待脱敏图像中选取待处理图像部分。图像变换模块，确定待处理图像部分对应的像素点位置变换方式。按照确定的像素点位置变换方式，对待处理图像部分中的像素点的位置进行变换，以对用户隐私数据进行加密。结果输出模块，将加密得到的图像作为脱敏后的图像。脱敏后的图像能够通过基于机器学习的图像识别模型进行真实性验证。真实性验证为验证图像内容是否为验证对象。

本说明书另一个实施例提供了一种基于隐私保护的图像处理装置，包括：第一获取模块，获取用户待进行真实性验证的待验证图像。待验证图像预先通过像素点位置变换的方式进行脱敏处理，以对用户隐私数据进行加密。第二获取模块，获取待验证图像对应的验证对象的真实图像。图像验证模块，根据待验证图像、真实图像和预先建立的基于机器学习的图像识别模型，验证待验证图像的图像内容是否为验证对象。

本说明书另一个实施例提供了一种基于隐私保护的图像处理设备，包括：处理器以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器。计算机可执行指令在被所述处理器执行时使所述处理器实现：获取用户的待脱敏图像。在待脱敏图像中选取待处理图像部分。确定待处理图像部分对应的像素点位置变换方式。按照确定的像素点位置变换方式，对待处理图像部分中的像素点的位置进行变换，以对用户隐私数据进行加密。将加密得到的图像作为脱敏后的图像。脱敏后的图像能够通过基于机器学习的图像识别模型进行真实性验证。真实性验证为验证图像内容是否为验证对象。

本说明书另一个实施例提供了一种基于隐私保护的图像处理设备，包括：处理器以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器。计算机可执行指令在被所述处理器执行时使所述处理器实现：获取用户待进行真实性验证的待验证图像。待验证图像预先通过像素点位置变换的方式进行脱敏处理，以对用户隐私数据进行加密。获取待验证图像对应的验证对象的真实图像。根据待验证图像、真实图像和预先建立的基于机器学习的图像识别模型，验证待验证图像的图像内容是否为验证对象。