[发明专利]一种基于声纹识别的弯道对向车预警方法及系统

说明书

本发明涉及汽车预警的技术领域，尤其涉及一种基于声纹识别的弯道对向车预警方法及系统。该方法包括：建立车辆声纹数据库，标定本车声纹；实时采集车辆周边声纹；车辆进入弯道场景时，判断是否采集到新的车辆声纹；若是，向车辆发送来车预警。本发明通过声纹识别的方式来判断车辆对向是否出现新的车辆声纹，进而对弯道转弯时车辆可能出现死角的情况下，对对向车进行有效预警，该方法不依赖于道路基础设施和其他车辆的设备，且覆盖绝大多数弯道，可行性和适应性高，能够稳定可靠地为驾驶员提供弯道对向车预警，增加了车辆的驾驶安全系数，提高了驾驶员的驾驶体验。

技术领域

本发明涉及汽车预警的技术领域，尤其涉及一种基于声纹识别的弯道对向车预警方法及系统。

背景技术

随着汽车行业的发展，人们对汽车的安全性能愈发重视。当前，汽车在山路行驶，特别是弯道处和隧道处，因对向视野盲区，非常出现交通事故。通常情况下，为了减少交通事故发生率，山路转弯处都会放置广角镜，给司机提供弯道对向视野，帮助判断，鉴于驾驶员驾驶习惯，广角镜起到的效果一般，且隧道处或夜间行车时，由于光线不足，广角镜没法使用，无法有效判断对向来车。同时，这种解决方式下，需要道路维护单位提前安置广角镜，受制于各地的道路管理情况，不能覆盖所有山路弯道。

目前，行业内也有通过车辆入网，并根据定位或V2X播报位置等方式，来做到弯道和隧道会车提醒。但该方式需要在弯道架设基础设施，而且设施昂贵，在广角镜尚未普及的情况下，搭建此类设施不太容易实现，从而达不到对向来车提醒效果。另一方面，这种方式车的双方车辆安装设备入网，来提醒会车，局限性较大。

发明内容

本发明为解决弯道行车存在盲角，容易发生交通事故，当前解决方式成本高，局限性大的技术问题，提供一种基于声纹识别的弯道对向车预警方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于声纹识别的弯道对向车预警方法，其特征在于，所述方法包括：

建立车辆声纹数据库，标定本车声纹；

实时采集车辆周边声纹；

车辆进入弯道场景时，判断是否采集到新的车辆声纹；

若是，向车辆发送来车预警。

进一步的，所述建立车辆声纹数据库，标定本车声纹包括：

通过预设模型采集声纹，建立声纹库；

根据采集到的声纹标本训练声纹库；

标定本车驾驶声纹，判定时去除本车声纹干扰。

进一步的，所述车辆声纹数据库的声纹识别采用高斯混合模型进行判定。

进一步的，所述实时采集车辆周边声纹包括：

通过车辆不同位置的声纹采集装置采集车辆周边声纹，根据声纹在各采集装置中的强度，确认声纹方向；

将车辆前方的声纹作为目标声纹，去除后方声纹干扰。

进一步的，所述车辆进入弯道场景时，判断是否采集到新的车辆声纹包括：

判定车辆是否进入弯道场景；

若是，判断是否有采集到新的车辆声纹。

进一步的，所述判定车辆是否进入弯道场景具体包括：

判断方向盘的转向角是否超过预设值；

若是，判定车辆进入弯道场景。

进一步的，所述判断是否采集到新的车辆声纹包括：

对车辆周边新出现的声纹进行判定，确定是否为车辆声纹；