[发明专利]碎片化阅读习惯识别方法、装置、可读介质及电子设备有效
申请号: | 202110632489.4 | 申请日: | 2021-06-07 |
公开(公告)号: | CN113157101B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 张军鹏;冯静雯 | 申请(专利权)人: | 成都华脑科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/14;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 成都创新引擎知识产权代理有限公司 51249 | 代理人: | 向群 |
地址: | 610042 四川省成都市武*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 碎片 阅读 习惯 识别 方法 装置 可读 介质 电子设备 | ||
本发明提供一种碎片化阅读习惯识别方法、装置、可读介质及电子设备。本发明提供的技术方案,对于受试者,通过采集其在持续注意测试下的多个有效脑电信号,得到脑电特征集,并将得到的脑电特征集输入预设阅读习惯识别模型,根据预设阅读习惯识别模型输出的多个识别结果识别该受试者有无碎片化阅读习惯。本发明提供的技术方案,不用阅读习惯调查表对用户进行调查,即可获知用户是否有碎片化阅读习惯。
技术领域
本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种碎片化阅读习惯识别方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
碎片化阅读指的是利用短而不连续的时间片段进行简短而少量的文本阅读,如用户通过手机浏览新闻、微博、知乎、贴吧、论坛等各种资讯,或者阅读微信朋友圈中的内容分享、订阅感兴趣的公众账号话题等。
目前,获知用户是否有碎片化阅读习惯,通常是采用阅读习惯调查表对用户调查的方式。
发明内容
本发明的目的是提供一种碎片化阅读习惯识别方法、装置、可读介质及电子设备,以实现不用阅读习惯调查表对用户进行调查,即可获知用户是否有碎片化阅读习惯的效果。
为了实现上述目的,本发明实施例提供一种碎片化阅读习惯识别方法,所述方法包括:
获取受试者在持续注意测试下的多个有效脑电信号;
根据多个所述有效脑电信号,得到脑电特征集;
将所述脑电特征集输入预设阅读习惯识别模型,得到所述预设阅读习惯识别模型输出的多个识别结果,并根据所述多个识别结果识别所述受试者有无碎片化阅读习惯,其中,所述识别结果为有碎片化阅读习惯或无碎片化阅读习惯。
可选地,所述获取受试者在持续注意测试下的多个有效脑电信号的步骤包括:
将伪随机序列中的白色数字依次显示在黑屏中央,每个所述白色数字的显示时间是第一时长,两个所述白色数字显示的间隔时间为第二时长,其中,所述伪随机序列包括由数字1、2、3、4、5、6、7、8、9组成的第一预设数目个数字;
在所述伪随机序列显示期间,获取所述受试者在注视所述黑屏和根据所述黑屏反应下的64通道脑电信号,其中所述反应包括正确反应和错误反应,所述正确反应为:在出现第一数字后出现第二数字的情况下动作,其它情况下不动作,所述第一数字为数字1至9中的任何一个,所述第二数字与所述第一数字不同;
对所述64通道脑电信号进行处理,得到处理后的64通道脑电信号,所述处理包括滤波、平均重参考和去除伪迹;
针对处理后的每通道脑电信号,截取与所述伪随机序列显示各间隔对应的脑电信号,得到第二预设数目段脑电信号,每段脑电信号即为有效脑电信号,其中,每段脑电信号与所述伪随机序列各间隔前显示的数字对应,所述第二预设数目小于或等于所述第一预设数目。
可选地,所述根据多个所述有效脑电信号,得到脑电特征集包括:
针对每个所述有效脑电信号,计算得到该有效脑电信号的功率谱;
根据多个所述有效脑电信号的功率谱计算得到每个所述有效脑电信号的相对功率谱;
根据每个所述有效脑电信号的相对功率谱,计算得到每个所述有效脑电信号的重心频率;
根据每个所述有效脑电信号的功率谱或相对功率谱,得到每个所述有效脑电信号的各频段的相对功率和各频段两两之间的相对功率比值;
其中,64通道的第二预设数目段脑电信号的每个所述有效脑电信号的重心频率、每个所述有效脑电信号的各频段的相对功率和各频段两两之间的相对功率比值构成了所述脑电特征集,64通道的每个所述有效脑电信号的重心频率、每个所述有效脑电信号的各频段的相对功率和各频段两两之间的相对功率比值作为一个样本,则所述脑电特征集包括第二预设数目个样本。
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