[发明专利]采暖供热机组深度调峰方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种采暖供热机组深度调峰方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取深度调峰时刻对应的气象预测数据，并将气象预测数据输入预设采暖热负荷预测模型得到采暖热负荷预测值；预设采暖热负荷预测模型利用历史采暖热负荷值及对应的历史气象数据训练得到；将采暖热负荷预测值输入供热机组的预设仿真模型中进行计算，得到供热机组的深度调峰范围；预设仿真模型利用供热机组的热平衡图进行生成；根据深度调峰范围对供热机组进行深度调峰。本发明可利用气象预测数据对城市供热需求进行有效估计，并根据估计得到的采暖热负荷预测值进一步仿真预测出供热机组的深度调峰范围，最终可有效依照深度调峰范围来提升深度调峰任务的执行灵活度。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，特别涉及一种采暖供热机组深度调峰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国新能源的快速发展，越来越多的供热机组需要参与电网的深度调峰。供热机组通常采用“以热定电”的方式确定深度调峰范围，即先根据实时的采暖热负荷确定供热输出，再根据供热输出确定机组发电可调空间，进而参与电网的平衡调度。然而在相关技术中，缺乏对供热机组的采暖热负荷预测及可调峰范围的具体方式，进而导致供热机组管理人员难以确定对供热机组即将应对的采暖热负荷及对应的可调峰范围，降低了管理人员进行深度调峰工作的灵活性。

发明内容

本发明的目的是提供一种采暖供热机组深度调峰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可利用气象预测数据对城市供热需求进行有效估计，并根据估计得到的采暖热负荷预测值进一步仿真预测出供热机组的深度调峰范围，最终有效利用预测的深度调峰范围提升深度调峰的执行效率及灵活度。

为解决上述技术问题，本发明提供一种采暖供热机组深度调峰方法，包括：

获取深度调峰时刻对应的气象预测数据，并将所述气象预测数据输入预设采暖热负荷预测模型得到采暖热负荷预测值；所述预设采暖热负荷预测模型利用历史采暖热负荷值及对应的历史气象数据训练得到；

将所述采暖热负荷预测值输入供热机组的预设仿真模型中进行计算，得到所述供热机组的深度调峰范围；所述预设仿真模型利用所述供热机组的热平衡图进行生成；

根据所述深度调峰范围对所述供热机组进行深度调峰。

可选地，所述将所述采暖热负荷预测值输入供热机组的预设仿真模型中进行计算，得到所述供热机组的深度调峰范围，包括：

获取所述供热机组的历史供热抽汽流量调节范围，并将所述预设仿真模型的目标采暖热负荷值设置为所述采暖热负荷预测值；

将所述预设仿真模型中的低压缸的进汽流量设置为最低流量，并根据所述历史供热抽汽流量调节范围对所述预设仿真模型的供热抽汽量进行调节，确定所述供热机组的第一最低运行电负荷；

将所述预设仿真模型中的主蒸汽流量设置为锅炉稳燃最低主蒸汽流量，并根据所述历史供热抽汽流量调节范围对所述预设仿真模型的供热抽汽量进行调节，确定所述供热机组的第二最低运行电负荷；

将所述第一最低运行电负荷及所述第二最低运行电负荷中的最大值设置为所述供热机组的最低运行电负荷；

将所述预设仿真模型中的主蒸汽流量设置为最高流量，并根据所述历史供热抽汽流量调节范围对所述供热抽汽量进行调节，确定所述供热机组的最高运行电负荷；

利用所述最低运行电负荷及所述最高运行电负荷生成所述深度调峰范围。

可选地，在获取深度调峰时刻对应的气象预测数据之前，还包括：

获取历史供热时间段的历史采暖热负荷值及对应的历史气象数据；

根据所述历史采暖热负荷值与所述历史气象数据的对应关系，利用最邻近节点算法模型和/或随机森林模型进行训练，得到所述预设采暖热负荷预测模型。