[发明专利]采暖供热机组深度调峰方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种采暖供热机组深度调峰方法，其特征在于，包括：

获取深度调峰时刻对应的气象预测数据，并将所述气象预测数据输入预设采暖热负荷预测模型得到采暖热负荷预测值；所述预设采暖热负荷预测模型利用历史采暖热负荷值及对应的历史气象数据训练得到；

将所述采暖热负荷预测值输入供热机组的预设仿真模型中进行计算，得到所述供热机组的深度调峰范围；所述预设仿真模型利用所述供热机组的热平衡图进行生成；

根据所述深度调峰范围对所述供热机组进行深度调峰。

2.根据权利要求1所述的采暖供热机组深度调峰方法，其特征在于，所述将所述采暖热负荷预测值输入供热机组的预设仿真模型中进行计算，得到所述供热机组的深度调峰范围，包括：

获取所述供热机组的历史供热抽汽流量调节范围，并将所述预设仿真模型的目标采暖热负荷值设置为所述采暖热负荷预测值；

将所述预设仿真模型中的低压缸的进汽流量设置为最低流量，并根据所述历史供热抽汽流量调节范围对所述预设仿真模型的供热抽汽量进行调节，确定所述供热机组的第一最低运行电负荷；

将所述预设仿真模型中的主蒸汽流量设置为锅炉稳燃最低主蒸汽流量，并根据所述历史供热抽汽流量调节范围对所述预设仿真模型的供热抽汽量进行调节，确定所述供热机组的第二最低运行电负荷；

将所述第一最低运行电负荷及所述第二最低运行电负荷中的最大值设置为所述供热机组的最低运行电负荷；

将所述预设仿真模型中的主蒸汽流量设置为最高流量，并根据所述历史供热抽汽流量调节范围对所述供热抽汽量进行调节，确定所述供热机组的最高运行电负荷；

利用所述最低运行电负荷及所述最高运行电负荷生成所述深度调峰范围。

3.根据权利要求1或2所述的采暖供热机组深度调峰方法，其特征在于，在获取深度调峰时刻对应的气象预测数据之前，还包括：

获取历史供热时间段的历史采暖热负荷值及对应的历史气象数据；

根据所述历史采暖热负荷值与所述历史气象数据的对应关系，利用最邻近节点算法模型和/或随机森林模型进行训练，得到所述预设采暖热负荷预测模型。

4.根据权利要求3所述的采暖供热机组深度调峰方法，其特征在于，所述根据所述历史采暖热负荷值与所述历史气象数据的对应关系，利用最邻近节点算法模型和/或随机森林模型进行训练，得到所述预设采暖热负荷预测模型，包括：

根据所述对应关系，利用所述最邻近节点算法模型进行训练，得到第一采暖热负荷预测模型；

根据所述对应关系，利用所述随机森林模型进行训练，得到第二采暖热负荷预测模型；

相应的，所述将所述气象预测数据输入预设采暖热负荷预测模型得到采暖热负荷预测值，包括：

将所述气象预测数据分别输入所述第一采暖热负荷预测模型及所述第二采暖热负荷预测模型，得到第一采暖热负荷值和第二采暖热负荷值；

对所述第一采暖热负荷值和所述第二采暖热负荷值进行算数平均计算，得到所述采暖热负荷预测值。

5.根据权利要求3所述的采暖供热机组深度调峰方法，其特征在于，当历史气象数据具有多种气象数据类型时，在利用最邻近节点算法模型和/或随机森林模型进行训练之前，还包括：

利用灰色关联法计算所述历史采暖热负荷值与每一所述气象数据类型的历史气象数据的关联值；

将所述关联值小于第一预设阈值的气象数据类型对应的历史气象数据进行移除，并根据所述历史采暖热负荷值与剩余气象数据类型的历史气象数据的对应关系，利用所述最邻近节点算法模型和/或所述随机森林模型进行训练。