[发明专利]一种基于李克特量表分析航空企业满意度评价质量的方法及系统

权利要求书

1.一种基于李克特量表分析航空企业满意度评价质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：以李克特量表收集航空企业满意度数据构成第一评价数据，所述第一评价数据包括评价对象、评价得分、评价项目，对第一评价数据进行评价项目筛选形成第二评价数据；

S2：根据S1获得的第二评价数据，任意选取多个聚类中心，根据聚类中心对第二评价数据进行聚类处理形成聚类域，获得第三评价数据；

S3：根据S2中获得的第三评价数据求取第三评价数据的权重；

S4：根据S3中求取的权重，采用加权平均的方法输出航空企业满意度数据得分。

2.根据权利要求1所述的基于李克特量表分析航空企业满意度评价质量的方法，其特征在于：

所述以李克特量表收集航空企业满意度数据构成第一评价数据，具体为：以李克特量表收集航空企业满意度数据，去除其中包含无效评论的航空企业满意度数据，作为第一评价数据，所述第一评价数据包括评价对象，评价对象的评价得分以及与评价对象和评价得分相对应的评价项目；其中，所述无效评论包括最高分或最低分的评价占评价总数100％的第一评价数据。

3.根据权利要求1所述的基于李克特量表分析航空企业满意度评价质量的方法，其特征在于：

所述对第一评价数据进行评价项目筛选形成第二评价数据，具体为：对第一评价数据先进行标准矩阵处理、再根据标准矩阵求其相关系数矩阵，并求解相关系数矩阵的特征根，除去特征根中的极小值，使得累计贡献值α_p能够不小于预定值，所述累计贡献值α_p表示一个或多个特征根占特征根总和的占比，再将第一数据中与除去的特征根相对应的评价项目除去并以剩余的第一评价数据形成第二评价数据。

4.根据权利要求1所述的基于李克特量表分析航空企业满意度评价质量的方法，其特征在于：所述对第一评价数据进行标准矩阵处理，具体为：对第一评价数据进行方差和平均值的降低数据关联性处理，表达式如下：

式中,i表示n个评价对象中的第i位，j表示m个评价项目中的第j个，x_ij表示第i个评价对象的第j个评价项目的评价得分值，表示n个评价对象对第j个评价项目的评价得分的均值，s_j表示n个评价对象对第j个评价项目的评价得分的标准差；

优选的，所述除去特征根中的极小值，具体为：将求解相关系数矩阵所得到的特征根λ_m按照大小进行排序，参考累计贡献值α_p表达式，将特征根λ_m中的极大值带入式中，α_p表达式如下：

当上式中p的取值使得α_p的值大于预定值后，停止计算并将未参与α_p计算的特征根λ_m舍去，同时将与特征根λ_m相对应的第一评价数据中的评价项目舍去以形成第二评价数据。

5.根据权利要求1或4所述的基于李克特量表分析航空企业满意度评价质量的方法，其特征在于，所述根据聚类中心对第二评价数据进行聚类处理形成聚类域，获得第三评价数据，具体为：

任意选出k个第二评价数据作为聚类中心，再将未被挑选作为聚类中心的第二评价数据依次按照欧氏距离分配给选出的k个聚类中心，分配完成后，聚类中心周围形成k个聚类域；对k个聚类域中的每一个聚类域内包括的所有p维向量进行求和再平均，并以平均后得到的均值向量作为新的聚类中心，计算多个新的聚类中心与上一代聚类中心的改变距离；

如果多个新的聚类中心位置与上一代聚类中心位置之间改变距离不大于预定值，则计算终止并形成第三评价数据；

如果多个新的聚类中心位置与上一代聚类中心位置之间改变距离大于预定值，则重复进行聚类处理直到多个新的聚类中心位置与上一代聚类中心位置之间改变距离不大于预定值。