[发明专利]消息投放方法、装置、设备及计算机程序产品

说明书

本申请公开了一种消息投放方法、装置、设备及计算机程序产品，所述消息投放方法包括：获取用户标签集和待投放消息，其中，所述用户标签集中的用户标签用于表征消息投放的用户；基于训练后的用户标签组合器、所述用户标签集和所述待投放消息，对所述用户标签集进行筛选得到用户标签组合，以供基于所述用户标签组合进行消息投放。本申请提升了行业客户消息投放的精确性，并提高了对行业客户消息投放的管控力度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种消息投放方法、装置、设备及计算机程序产品。

背景技术

随着5G(5th Generation Mobile Communication Technology，第五代移动通信技术)技术的快速发展，5G消息的应用越来越广泛。通过5G消息，可为行业客户提供增强的个人与应用间消息服务，实现“消息即服务”，并且引入了新的消息交互模式—Chatbot(聊天机器人)，大家可以在消息窗口直观便捷地享受缴费充值、票务订购、酒店预订、物流查询、餐饮订座、外卖下单等各类5G应用服务。

目前，5G行业消息投放主要通过行业客户自行选择运营商提供的用户标签来实现，以使运营商对行业客户所选标签下的用户进行消息投放。然而，用户标签由行业客户自行选择的方式存在两方面问题：第一，由于行业客户对于用户标签的了解不够深入，容易导致行业客户错选、多选、漏选相关用户标签，使得消息投放不够精准；第二，目前行业客户自行选择的自由度过高，对行业客户消息投放的管控力度低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种消息投放方法、装置、设备及计算机程序产品，旨在提升行业客户消息投放的精确性，并提高对行业客户消息投放的管控力度。

为实现上述目的，本申请提供一种消息投放方法，所述消息投放方法包括：

获取用户标签集和待投放消息，其中，所述用户标签集中的用户标签用于表征消息投放的用户；

基于训练后的用户标签组合器、所述用户标签集和所述待投放消息，对所述用户标签集进行筛选得到用户标签组合，以供基于所述用户标签组合进行消息投放。

可选地，所述获取用户标签集的步骤包括：

获取行业客户的历史投诉记录、信誉等级和所属行业类型；

基于训练后的用户标签生成器、所述历史投诉记录、所述信誉等级和所述所属行业类型，对所述行业客户进行用户标签权限类别预测，得到用户标签权限类别预测结果；

基于所述用户标签权限类别预测结果进行筛选，得到所述行业客户可用的用户标签集。

可选地，所述用户标签生成器包括特征提取器和分类器，所述特征提取器由预设数量的长短期记忆层和舍弃层交替排列组成，所述分类器由第一全连接层组成，所述基于训练后的用户标签生成器、所述历史投诉记录、所述信誉等级和所述所属行业类型，对所述行业客户进行用户标签权限类别预测，得到用户标签权限类别预测结果的步骤包括：

对所述历史投诉记录、所述信誉等级和所述所属行业类型进行数据预处理，得到历史投诉记录向量、信誉等级向量和所属行业类型向量；

对所述历史投诉记录向量、所述信誉等级向量和所述所属行业类型向量进行融合处理，得到融合向量；

基于所述特征提取器，对所述融合向量进行特征提取，得到融合特征向量；

基于所述融合特征向量和所述分类器，预测所述行业客户的用户标签权限类别，得到用户标签权限类别预测结果。

可选地，所述用户标签生成器还包括词嵌入层，所述对所述历史投诉记录、所述信誉等级和所述所属行业类型进行数据预处理，得到历史投诉记录向量、信誉等级向量和所属行业类型向量的步骤包括：