[发明专利]意图识别方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种意图识别方法，其特征在于，该方法包括：

获取用户的目标因素信息，其中，所述目标因素信息是表征与所述用户的意图相关的信息；其中，所述目标因素信息包括参观时长、协同人数、交通工具、参观展厅、入场时间、是否携带小孩或者老人；

根据所述目标因素信息与预设意图空间中各个意图类别之间的相似程度，确定所述用户的意图；其中，所述意图类别包括游玩用户、同行用户或者意向用户，所述意图类别根据历史目标因素信息预先设置；

根据所述目标因素信息与预设意图空间中各个意图类别之间的相似程度，确定出所述用户的意图，包括：

计算出所述目标因素信息与预设意图空间中各个意图类别之间的相似程度；

将所述相似程度以及所述相似程度对应的权重值输入至预设决策引擎，得到所述用户的意图。

2.如权利要求1所述的一种意图识别方法，其特征在于，获取用户的目标因素信息，包括：

获取所述用户的因素信息；

提取所述因素信息中的目标因素信息。

3.如权利要求1所述的一种意图识别方法，其特征在于，计算出所述目标因素信息与预设意图空间中各个意图类别之间的相似程度，包括：

根据所述目标因素信息的数据类型确定出对应的相似程度识别模型；

根据所述相似度识别引擎对所述目标因素信息与预设意图空间中各个意图类别之间进行相似度计算，将所述相似度计算的结果作为所述相似程度。

4.如权利要求3所述的一种意图识别方法，其特征在于，根据所述目标因素信息的数据类型确定出对应的相似程度识别模型之前，还包括：

对所述目标因素信息进行标准化处理，得到标准化数据；

确定每个所述标准化数据对应的数据类型。

5.如权利要求4所述的一种意图识别方法，其特征在于，所述数据类别为第一类型、第二类型、第三类或者第四类型；

所述相似度识别引擎为第一相似度识别引擎、第二相似度识别引擎、第三相似度识别引擎以及第四相似度识别引擎；

根据所述目标因素信息的数据类型确定出对应的相似程度识别模型，包括：

若所述目标因素信息的数据类型为第一类型，则获取与所述第一类型对应的第一相似度识别引擎；

若所述目标因素信息的数据类型为第二类型，则获取与所述第一类型对应的第二相似度识别引擎；

若所述目标因素信息的数据类型为第三类型，则获取与所述第一类型对应的第三相似度识别引擎；

若所述目标因素信息的数据类型为第四类型，则获取与所述第一类型对应的第四相似度识别引擎。

6.一种意图识别装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取用户的目标因素信息，其中，所述目标因素信息是表征与所述用户的意图相关的信息；其中，所述目标因素信息包括参观时长、协同人数、交通工具、参观展厅、入场时间、是否携带小孩或者老人；

确定模块，用于根据所述目标因素信息与预设意图空间中各个意图类别之间的相似程度，确定所述用户的意图；其中，所述意图类别包括游玩用户、同行用户或者意向用户，所述意图类别根据历史目标因素信息预先设置；

所述确定模块包括：

计算子模块，用于计算出所述目标因素信息与预设意图空间中各个意图类别之间的相似程度；

决策子模块，用于将所述相似程度以及所述相似程度对应的权重值输入至预设决策引擎，得到所述用户的意图。

7.一种服务器，包括存储器、处理器、摄像装置以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的各个步骤。