[发明专利]视频封面判别方法、装置、设备及计算机可读介质

说明书

本申请涉及一种视频封面判别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取第一图像，第一图像为拟作为目标视频的封面图像的图像；提取第一图像的图像特征和目标视频的视频类型特征；利用图像特征和视频类型特征确定目标视频的预测点击量等级；执行与预测点击量等级对应的封面确认操作，封面确认操作用于确认目标视频实际采用的封面图像。本申请解决了视频封面图不具吸引力导致视频点击量不高的技术问题，达到了提高视频点击量的效果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种视频封面判别方法、装置、设备及计算机可读介质。

背景技术

短视频的迅猛发展催生了短视频经济，很多创作者依靠制作短视频在视频分享平台上获得经济收入或推广，而影响短视频收入的直接因素就是视频点击量。

目前，相关技术中，为了提高视频点击量，往往是通过创作自己制作各种“夸张”的视频封面图来达到“博眼球”的效果，然而这样一来往往制作的视频封面图与视频实际内容出入较大，或与视频分类不契合，吸引不到真正面向的用户群体，导致视频点击量仍然不高。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种视频封面判别方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决视频封面图不具吸引力导致视频点击量不高的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，本申请提供了一种视频封面判别方法，包括：

获取第一图像，第一图像为拟作为目标视频的封面图像的图像；

提取第一图像的图像特征和目标视频的视频类型特征；

利用图像特征和视频类型特征确定目标视频的预测点击量等级；

执行与预测点击量等级对应的封面确认操作，封面确认操作用于确认目标视频实际采用的封面图像。

可选地，提取第一图像的图像特征和目标视频的视频类型特征包括：

将第一图像输入第一识别模型，并获取第一识别模型输出的图像特征和目标视频的视频类型特征，图像特征包括第一识别模型分割第一图像后识别分割图像得到的第一图像中包括的物体，以及第一识别模型确定的物体在第一图像中的占比；第一识别模型为利用具有标记信息的预先定义的训练数据对第二识别模型进行训练得到的，标记信息用于标记训练数据中的物体和视频类型。

可选地，将第一图像输入第一识别模型之前，所述方法还包括按照如下方式设置预先定义的所述训练数据：

获取视频封面图像，视频封面图像来源于多个类型的视频分区，不同类型的视频分区对应的用户群体不同；

按照物体类型与颜色的第一预设对应关系，对物体区域进行第一染色处理，按照视频类型与颜色的第二预设对应关系，对预设区域进行第二染色处理，第一染色处理用于标注视频封面图像中记录的物体的物体类型，第二染色处理用于标注视频封面图像的视频类型，得到训练数据。

可选地，采用不同的颜色对视频封面图像进行标注之后，所述方法还包括：

将标注操作生成的目标文件转化为目标图像，目标文件中的数据按照目标格式进行编码；

将目标图像转化为灰度图，并按照颜色与标识符号的第三预设对应关系将目标图像上的标注颜色映射为标识符号，以利用标识符号在灰度图中标识物体的物体类型和视频封面图像的视频类型，得到训练数据。

可选地，将第一图像输入第一识别模型之前，所述方法还包括按照如下方式训练得到第一识别模型：

按照预设样本数量提取训练数据；