[发明专利]一种人工智能化胃镜图像识别处理系统

说明书

本发明涉及胃镜图像处理技术领域，公开了一种人工智能化胃镜图像识别处理系统，包括对比数据库、数据采集模块与数据处理模块，对比数据库预先存储胃部病变图像，数据采集模块采集患者胃部图像并剔除低质图像后形成患者样本，数据处理模块将患者样本与对比数据库中的图像数据进行对比后形成初诊样本。该发明通过在采集模块中设置反馈单元可对采集的每一帧胃镜图像进行反馈确认以保证所获取的每一帧图像的质量，可尽量防止失焦、模糊等照片被留存。另外，通过数据处理模块将所有的图像进行重要程度的分类以形成具有不同参照价值的图像子集，以便医生进行针对性的查看，以减少医生的持续张紧时间，减少疲劳。

技术领域

本发明涉及胃镜图像处理技术领域，具体涉及一种人工智能化胃镜图像识别处理系统。

背景技术

胃部疾病为现有疾病类型中较为常见的类型，同时也是易发高发病种，现有的对胃病的诊断中胃镜诊断为最快捷准确，通过将具有拍摄功能的摄像头送入胃内来获取胃内的各位置的图像信息来诊断疾病的情况。

在现有的胃镜诊断中由于就诊量极大，所以导致医生每天所浏览的胃镜图像量极大且在胃镜图像中存在一些图像质量低、画面内容重复或者画面中无重要信息没有参考意义的情况，由此医生在查看以上胃镜图像时不仅造成精力的浪费容易产生疲劳同时对诊断结果的帮助也较小，造成诊断效率低下的情况。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种人工智能化胃镜图像识别处理系统，该系统可对胃镜图像进行前处理以提高胃镜图像的质量。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种人工智能化胃镜图像识别处理系统，包括对比数据库、数据采集模块与数据处理模块，所述对比数据库预先存储胃部病变图像，所述数据采集模块采集患者胃部图像并剔除低质图像后形成患者样本，所述数据处理模块将患者样本与对比数据库中的图像数据进行对比后形成初诊样本；

所述对比数据库包括病灶数据子库与正常数据子库，所述病灶数据子库与正常数据子库分别存储胃部各部位病变及正常胃部图像数据；

所述数据采集模块包括采集单元、反馈单元及图像剔除单元，所述采集单元采集患者胃部图像数据，所述反馈单元接收胃部图像数据并显示采集的每一帧胃部图像数据，所述反馈单元接收存留指令，并根据存留指令删除或存留对应帧胃部图像数据，所述剔除单元用于保留所有留存的胃部图像数据中的多组相似帧图像中的一帧图像，并将最终剩余的胃部图像数据存入患者样本；

所述数据处理模块包括数据调用单元及结果存储库，所述数据调用单元内配置有对比策略；所述数据调用单元调用患者样本内的每一帧胃部图像数据并对比数据库内的预存数据进行对比以确认出每一帧胃部图像数据中的病变类型、病变数量及病变位置，所述对比策略记录对比结果为第一对比结果并将所有第一对比结果存入结果存储库内，所述结果存储库内配置有归类统计策略，所述归类统计策略用于计算出结果存储库内的每一组第一对比结果的重要系数，并且设置多组系数阈值范围，将落在不同阈值范围内的第一对比结果按照重要系数排序后发送至初诊样本内对应的重要程度子集内。

在本发明中，进一步的，所述病灶数据子库中的每组病变胃部图像数据包括图像信息及辅助信息，所述辅助信息包括部位信息及病变类型特征信息。

在本发明中，进一步的，所述采集模块配置有程度标记策略，所述程度标记策略用于采集标记特征并将附有标记特征帧图像直接发送至对应的重要程度子集内。

在本发明中，进一步的，所述归类统计策略内设有系数算法，所述系数算法如下：

Q＝aX+bY+Z；

其中，Q为重要系数，a和b为权重系数，X为病变类型数量，Y为病变总数，Z为部位系数。