[发明专利]乳腺癌超声高回声晕的信息处理方法、装置及存储介质

说明书

本公开涉及一种乳腺癌超声高回声晕的信息处理方法、装置及存储介质，其中所述方法包括基于乳腺超声图像确定病灶区域；获取自所述病灶区域向所述乳腺超声图像的外周方向的灰度变化曲线；基于所述灰度变化曲线确定所述病灶区域周围是否存在高回声晕。本公开实施例可实现病灶区域周围的高回声晕检测。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种乳腺癌超声高回声晕的信息处理方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，乳腺癌是常见的恶性肿瘤，在临床中早期明确的诊断对于后期的治疗和预后至关重要，但因误诊导致治疗过度的情况也时常发生。如何更为准确的诊断和鉴别乳腺癌一直是影像医生的难点。

人工智能技术已经成为临床辅助诊断的重要方式。但是人工智能网络的稳定性问题一直存在，单纯依靠人工智能技术来执行乳腺癌诊断存在漏诊、误诊的情况，因此急需一种能够对检测出的乳腺癌病灶的超声图像进一步分析确认的方案，以减少误诊情况。

发明内容

本公开提出了一种乳腺癌超声高回声晕的信息处理方法、装置及存储介质。本公开能够确定检测出的病灶区域是否满足高回声晕条件，以此帮助减降低误诊概率。

根据本公开的一方面，提供了一种乳腺癌超声高回声晕的信息处理方法，包括：

基于乳腺超声图像确定病灶区域；

获取自所述病灶区域向所述乳腺超声图像的外周方向的灰度变化曲线；

基于所述灰度变化曲线确定所述病灶区域周围是否存在高回声晕。

在一些可能的实施方式中，所述获取自所述病灶区域向所述乳腺超声图像的外周方向的灰度变化曲线，包括：

确定所述病灶区域的中心；

以所述中心为起点，向所述乳腺超声图像的外周方向进行灰度采样，得到至少一组灰度序列；

基于所述至少一组灰度序列，确定所述灰度变化曲线。

在一些可能的实施方式中，所述以所述中心为起点，向所述乳腺超声图像的外周方向进行灰度采样，得到至少一组灰度序列，包括：

按照所述中心向所述乳腺超声图像的外周方向扩展同心框；

确定以所述中心为起点且向所述外周方向的至少一条射线；

将所述射线和所述同心框的交点确定为采样点，执行灰度采样，得到所述射线对应的灰度序列。

在一些可能的实施方式中，所述基于所述至少一组灰度序列，确定所述灰度变化曲线，包括：

对所述灰度序列执行滤波处理；

对滤波处理后的灰度序列执行曲线拟合，得到所述灰度变化曲线。

在一些可能的实施方式中，所述基于所述灰度变化曲线确定所述病灶区域周围是否存在高回声晕，包括：

在所述灰度变化曲线存在预设趋势的情况下，确定所述灰度变化曲线存在所述高回声晕；

其中，所述预设趋势包括从第一灰度区间升高到第二灰度区间，并从第二灰度区间下降到第三灰度区间，所述第二灰度区间的灰度值大于第三灰度区间的灰度值，以及所述第三灰度区间的灰度值大于第一灰度区间的灰度值。

在一些可能的实施方式中，在得到一组灰度变化曲线的情况下，所述基于所述灰度变化曲线确定所述病灶区域周围是否存在高回声晕，还包括：

确定所述灰度变化曲线与标准高回声晕曲线之间的相似度；

在所述相似度表示所述灰度变化曲线与标准高回声晕曲线为相似曲线的情况下，确定所述病灶区域周围存在高回声晕。