[发明专利]一种矿产资源的检测方法、系统及设备

说明书

本发明提供了一种矿产资源的检测方法、系统及设备，所述方法包括：获取已知区域的地球物理数据以及待检测区域的地球物理数据；将所述待检测区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第二网格；将所述第一网格与所述第二网格进行配对以构建网格对；将所述网格对输入至深度卷积神经网络以获得所述待检测区域的矿产资源检测结果。上述方法以大量的地球物理数据为基础，基于计算机视觉中的深度卷积神经网络，将已知区域与待检测区域的各种地球物理数据进行处理，最终实现对待检测区域的矿产资源的智能检测与识别。

技术领域

本发明涉及地球物理技术领域，具体涉及一种矿产资源的检测方法、系统及设备。

背景技术

深部矿产是矿产资源的战略接替区。目前应用于深部矿产资源勘探的主要方法有地震勘探、电磁勘探及重磁勘探等方法。但是上述方法都是相互独立的，都有各自的适应性。其中地震勘探是主要方法，对于地下密度界面探测精度高，但是难以准确识别地层岩性以及储层含油气等。重磁电勘探方法在油气勘探中被列为非地震，也属于间接勘探。在金属矿勘探中，重磁电是主要方法，但是该方法分辨率不高，还存在多解性的问题。而且目前这些方法在资料解释中都是相对独立的，依靠地质解释人员对不同方法的理解，自己进行综合解释。

可见，现有地球物理勘探方法对矿产的检测与识别主要是基于地球物理和地质专家对各种地质数据的综合分析解释，工作量大，而且人为主观因素会影响识别的准确率。而且目前我国深部资源勘查存在的有效地球物理勘查数据导致地球物理反演与地质解释多解性十分严重等难题，依靠单一地球物理方法难以解决。

发明内容

鉴于上述传统的地球物理勘探方法对矿产的检测与识别会因认为主观因素而导致准确率低的问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种矿产资源的检测方法、系统及设备。

依据本发明的一个方面，提供一种矿产资源的检测方法，所述方法包括：

获取已知区域的地球物理数据以及待检测区域的地球物理数据；

将所述待检测区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第二网格；

将所述第一网格与所述第二网格进行配对以构建网格对；

将所述网格对输入至深度卷积神经网络以获得所述待检测区域的矿产资源检测结果。

优选的，所述已知区域的地球物理数据以及待检测区域的地球物理数据均包括至少一个解释剖面，所述解释剖面至少包括如下属性参数之一：密度、磁化率、电阻率、速度、极化率、时间常数、频率相关系数。

优选的，所述解释剖面包括：地震偏移成像剖面、波阻抗剖面、电阻率剖面、激发极化剖面。

优选的，将所述待检测区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第二网格包括：

将所述待检测区域的地球物理数据所包含的每个解释剖面进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据所包含的每个解释剖面进行图片网格剖分以获取若干个第二网格，其中，第一网格以及第二网格的大小相同，且第一网格具有第一属性，第二网格具有第二属性，所述第一属性以及第二属性分别对应至少一个属性参数。

优选的，将所述第一网格与所述第二网格进行配对以构建网格对包括：

分别确定任一所述第一网格对应的第一属性以及任一第二网格对应的第二属性；

比较所述第一属性以及第二属性之间是否满足第一关联条件；

若是，则将该第一网格与第二网格配对为一网格对。