[发明专利]一种矿产资源的检测方法、系统及设备

权利要求书

1.一种矿产资源的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取已知区域的地球物理数据以及待检测区域的地球物理数据；

将所述待检测区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第二网格；

将所述第一网格与所述第二网格进行配对以构建网格对；

将所述网格对输入至深度卷积神经网络以获得所述待检测区域的矿产资源检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种矿产资源的检测方法，其特征在于，所述已知区域的地球物理数据以及待检测区域的地球物理数据均包括至少一个解释剖面，所述解释剖面至少包括如下属性参数之一：密度、磁化率、电阻率、速度、极化率、时间常数、频率相关系数。

3.根据权利要求2所述的一种矿产资源的检测方法，其特征在于，所述解释剖面包括：地震偏移成像剖面、波阻抗剖面、电阻率剖面、激发极化剖面。

4.根据权利要求2所述的一种矿产资源的检测方法，其特征在于，将所述待检测区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第二网格包括：

将所述待检测区域的地球物理数据所包含的每个解释剖面进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据所包含的每个解释剖面进行图片网格剖分以获取若干个第二网格，其中，第一网格以及第二网格的大小相同，且第一网格具有第一属性，第二网格具有第二属性，所述第一属性以及第二属性分别对应至少一个属性参数。

5.根据权利要求4所述的一种矿产资源的检测方法，其特征在于，将所述第一网格与所述第二网格进行配对以构建网格对包括：

分别确定任一所述第一网格对应的第一属性以及任一所述第二网格对应的第二属性；

比较所述第一属性以及第二属性之间是否满足第一关联条件；

若是，则将该第一网格与第二网格配对为一网格对。

6.根据权利要求4所述的一种矿产资源的检测方法，其特征在于，将所述待检测区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第二网格后，所述方法还包括：

通过钻井标定确定每个第一网格以及第二网格的一个或多个标签；

对每个第一网格以及第二网格分别进行标签化处理。

7.根据权利要求6所述的一种矿产资源的检测方法，其特征在于，将所述网格对输入至深度卷积神经网络以获得所述待检测区域的矿产资源检测结果包括：

将所述网格对输入至深度卷积神经网络，并经过卷积、非线性激活、池化操作后输出第一网格对应的各个标签的概率；

比较各个标签的概率并选择最大的概率所对应的标签以确定矿产资源检测结果。

8.根据权利要求3所述的一种矿产资源的检测方法，其特征在于，每个解释剖面为所述深度卷积神经网络的一个输入通道。

9.一种矿产资源的检测系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获取单元，用于获取已知区域的地球物理数据以及待检测区域的地球物理数据；

网格剖分单元，用于将所述待检测区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第一网格，以及将所述已知区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第二网格；

网格配对单元，用于将所述第一网格与所述第二网格进行配对以构建网格对；

预测单元，用于将所述网格对输入至深度卷积神经网络以获得所述待检测区域的矿产资源检测结果。

10.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的矿产资源的检测方法。