[发明专利]应答语句生成方法和装置

说明书

本申请提供了一种应答语句生成方法和装置。该方法包括：获取会话中的待应答语句以及待应答语句之前的历史语句；基于待应答语句和历史语句，确定在待应答语句加入会话之后，会话的当前语境信息；基于历史语句和当前语境信息，预测会话的下一语境信息；基于当前语境信息与下一语境信息之间的差异，预测与待应答语句对应的应答语句。

技术领域

本申请涉及计算机及通信技术领域，特别涉及一种应答语句生成方法和装置。

背景技术

人工智能是计算机学科的一个分支，被认为是二十一世纪三大尖端技术之一。近三十年来人工智能获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。

人工智能技术中的自然语言处理技术可以用于实现智能对话，现有技术中，通常是在对话机器人中预先存储对话模板，当对话机器人接收到对话模板中的语句，则按照对话模板对语句进行应答，但是，由于存储空间等限制，对话机器人接收到的语句不一定被预先存储在对话模板中，会导致应答失败。

发明内容

本申请旨在提供一种应答语句生成方法和装置，能够在一定程度上提高成功生成应答语句的可能性。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种应答语句生成方法，包括：获取会话中的待应答语句以及所述待应答语句之前的历史语句；基于所述待应答语句和所述历史语句，确定在所述待应答语句加入所述会话之后，所述会话的当前语境信息；基于所述历史语句和所述当前语境信息，预测所述会话的下一语境信息；基于所述当前语境信息与所述下一语境信息之间的差异，预测与所述待应答语句对应的应答语句。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种应答语句生成装置，包括：获取模块，配置为获取会话中的待应答语句以及所述待应答语句之前的历史语句；确定模块，配置为基于所述待应答语句和所述历史语句，确定在所述待应答语句加入所述会话之后，所述会话的当前语境信息；语境预测模块，配置为基于所述历史语句和所述当前语境信息，预测所述会话的下一语境信息；语句预测模块，配置为基于所述当前语境信息与所述下一语境信息之间的差异，预测与所述待应答语句对应的应答语句。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述语境预测模块配置为：基于所述历史语句，确定所述会话的历史语境信息；基于所述历史语境信息和所述当前语境信息，确定所述会话对应的语境分布函数；将所述语境分布函数和所述当前语境信息作为所述语境分布函数的自变量，得到所述语境分布函数输出的所述下一语境信息。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述语境预测模块配置为：生成各个历史语句对应的历史表征向量，并获取各个历史表征向量对应于各个候选语境信息的权重；计算所述历史表征向量与所述候选语境信息的权重的乘积，以得到各个历史表征向量的加权值；使用与各个历史表征向量的加权值对应的参数，对所述各个历史表征向量的加权值进行线性变换，得到各个历史表征向量的加权值对应的线性变换结果，其中，不同历史表征向量的加权值对应的参数不同，所述历史表征向量的加权值对应的参数与所述历史表征向量的加权值一一对应；将多个历史表征向量对应的线性变换结果进行拼接，得到历史拼接结果；基于所述历史拼接结果，从所述候选语境信息中选取所述历史语境信息。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述语境预测模块配置为：基于所述历史语句的语义，对所述历史语句进行拆分，得到多个历史语义单元；分别确定所述多个历史语义单元对应的历史单元向量；基于所述历史语句的语义，将属于不同历史语句的历史语义单元进行区分，得到历史区分结果；对所述历史区分结果进行向量转换，得到所述历史语句对应的历史分段向量；基于所述历史语义单元在所述历史语句中的位置信息，确定所述历史语句对应的历史位置向量；将所述历史单元向量、所述历史分段向量以及所述历史位置向量求和，得到所述历史表征向量。