[发明专利]应答语句生成方法和装置在审
| 申请号: | 202110606480.6 | 申请日: | 2021-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN113761157A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
| 发明(设计)人: | 李泽康;张金超;费政聪 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/126;G06F40/253;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 卢旺 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应答 语句 生成 方法 装置 | ||
1.一种应答语句生成方法,其特征在于,包括:
获取会话中的待应答语句以及所述待应答语句之前的历史语句;
基于所述待应答语句和所述历史语句,确定在所述待应答语句加入所述会话之后,所述会话的当前语境信息;
基于所述历史语句和所述当前语境信息,预测所述会话的下一语境信息;
基于所述当前语境信息与所述下一语境信息之间的差异,预测与所述待应答语句对应的应答语句。
2.根据权利要求1所述的应答语句生成方法,其特征在于,所述基于所述历史语句和所述当前语境信息,预测所述会话的下一语境信息,包括:
基于所述历史语句,确定所述会话的历史语境信息;
基于所述历史语境信息和所述当前语境信息,确定所述会话对应的语境分布函数;
将所述语境分布函数和所述当前语境信息作为所述语境分布函数的自变量,得到所述语境分布函数输出的所述下一语境信息。
3.根据权利要求2所述的应答语句生成方法,其特征在于,所述基于所述历史语句,确定会话所述会话的历史语境信息,包括:
生成各个历史语句对应的历史表征向量,并获取各个历史表征向量对应于各个候选语境信息的权重;
计算所述历史表征向量与所述候选语境信息的权重的乘积,以得到各个历史表征向量的加权值;
使用与各个历史表征向量的加权值对应的参数,对所述各个历史表征向量的加权值进行线性变换,得到各个历史表征向量的加权值对应的线性变换结果,其中,不同历史表征向量的加权值对应的参数不同,所述历史表征向量的加权值对应的参数与所述历史表征向量的加权值一一对应;
将多个历史表征向量对应的线性变换结果进行拼接,得到历史拼接结果;
基于所述历史拼接结果,从所述候选语境信息中选取所述历史语境信息。
4.根据权利要求3所述的应答语句生成方法,其特征在于,所述生成各个历史语句对应的历史表征向量,包括:
基于所述历史语句的语义,对所述历史语句进行拆分,得到多个历史语义单元;
分别确定所述多个历史语义单元对应的历史单元向量;
基于所述历史语句的语义,将属于不同历史语句的历史语义单元进行区分,得到历史区分结果;
对所述历史区分结果进行向量转换,得到所述历史语句对应的历史分段向量;
基于所述历史语义单元在所述历史语句中的位置信息,确定所述历史语句对应的历史位置向量;
将所述历史单元向量、所述历史分段向量以及所述历史位置向量求和,得到所述历史表征向量。
5.根据权利要求1所述的应答语句生成方法,其特征在于,所述基于所述当前语境信息与所述下一语境信息之间的差异,预测与所述目标语句对应的应答语句,包括:
基于所述当前语境信息与所述下一语境信息之间的差异,预测所述应答语句的语义;
基于所述应答语句的语义,预测所述应答语句中位于首位的起始单词,将所述起始单词加入预测单词组合;
基于所述应答语句的语义以及所述预测单词组合中的单词,预测所述应答语句中的下一位单词,并将所述应答语句中的下一位单词加入所述预测单词组合,直至完成预测;
在完成预测后,根据所述预测单词组合生成所述应答语句。
6.根据权利要求5所述的应答语句生成方法,其特征在于,所述基于所述应答语句的语义以及所述预测单词组合中的单词,预测所述应答语句中的下一位单词,包括:
将所述预测单词集合中的单词分别进行编码,得到多个单词编码;
将所述多个单词编码进行组合,得到所述预测单词集合对应的单词序列;
基于所述应答语句的语义和所述单词序列,确定词汇表中的候选词汇作为所述应答语句中的下一位单词的候选概率;
基于所述候选概率,从所述候选词汇中选取所述应答语句中的下一位单词。
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