[发明专利]云环境下基于特性因素和SLA的信任评估方法

说明书

本发明公开一种云环境下基于特性因素和SLA的信任评估方法，包括：S1、评估服务请求用户u对云服务提供商集合中各云服务提供商的综合信任值；S2、获取待选提供商集，计算待选提供商集中各云服务提供商的成本偏差，将成本偏差最小的云服务提供商作为最优的云服务提供商；S3、服务请求用u户与最优云的服务提供商p签订SLA，进行交易，SLA代理监测服务过程；S4、计算此次交易的服务质量系数ρ，并基于服务质量系数ρ判断此次交易的交易结果；S5、依据交易结果更新服务请求用户u对云服务提供商p的认可度。在考虑用户对提供商综合信任值和自荐信任值的基础上，考虑成本偏差，将服务成本作为信任评估的因素之一。

技术领域

本发明属于云安全技术领域，更具体地，本发明涉及一种云环境下基于特性因素和SLA的信任评估方法。

背景技术

随着云计算技术的发展成熟，除在互联网行业，也将在医药医疗、制造业、金融与能源、电子政务、教育科研等其他传统行业发挥重要作用。云计算拥有强大的性能和海量的存储空间，按需付费的方式帮助企业或个人节省了大量的成本开支，解决了很多一直未能解决的问题。

由于云计算环境的开放性、动态性特点，云服务的交易双方通常是相互陌生的。因此，须在复杂的云环境下，帮助用户在众多的提供商中高效、精准的选择符合用户需求的提供商。通过在网络中陌生实体间建立信任关系，依托信任模型选择值得信赖的云服务提供商为用户提供可靠的云服务，是解决上述问题的方法之一。

近年来，国内外学者已对云环境下信任模型展开了研究，其中大多数信任模型仅考虑如时间衰减、历史行为等上下文因素对信任评估的影响。但由于云环境的复杂性，云环境具有其自身的特性，仅考虑上下文因素不能准确反映云环境下用户对提供商的信任程度，影响恶意实体的识别效率，降低交易成功率。并且，大多数信任模型由于缺少协商监测机制，导致用户和提供商不能对云服务性能指标达成一致，违反SLA的行为得不到约束，从而影响交易结果，导致交易失败。

发明内容

本发明提供一种基于云环境下基于特性因素和SLA的信任评估方法，旨在改善上述问题。

本发明是这样实现的，一种云环境下基于特性因素和SLA的信任评估方法，所述方法具体包括如下步骤：

S1、基于服务请求用户u对各云服务提供商的认可度，来评估服务请求用户u对云服务提供商集合中各云服务提供商的综合信任值CT_up；

S2、将综合信任值CT_up或自荐信任值ST_p较高的云服务提供商放入待选提供商集，计算待选提供商集中各云服务提供商的成本偏差，将成本偏差最小的云服务提供商作为最优的云服务提供商；

S3、服务请求用u户与最优云的服务提供商p签订SLA，进行交易，SLA代理监测服务过程；

S4、根据云服务提供商p承诺的协议质量A_QoS、服务请求用户u提供的交易体验质量E_QoS和SLA代理提供的监测服务质量M_QoS计算此次交易的服务质量系数ρ，并基于服务质量系数ρ判断此次交易的交易结果；

S5、依据交易结果更新服务请求用户u对云服务提供商p的认可度。

进一步的，综合信任值CT_up的计算公式具体如下：

其中，DT_up为服务请求用户u对云服务提供商p的直接信任值，RT_up为服务请求用户u对云服务提供商p的推荐信任值，为权重参数。

进一步的，服务请求用户u对云服务提供商p的直接信任值DT_up的计算公式具体如下：

DT_up＝RD_up×Rel_p