[发明专利]选择和采收果实的自动化方法和实施该方法的机械设备在审
申请号: | 202110600266.X | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113752249A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 帕特里克·巴尔卢;C·夏巴利耶 | 申请(专利权)人: | 艾格赛尔工业公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;A01D46/30 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 林军;王珺 |
地址: | 法国埃*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 选择 采收 果实 自动化 方法 实施 机械设备 | ||
1.一种用于采收茎干或果柄所结的果实的方法,所述方法(100)包括:
在表示植物分组的整体图像中检测感兴趣区域的步骤(120),其中使用图像处理过程在所述整体图像(200)中检测一个或多个感兴趣区域(201),每个感兴趣区域(201)包括果实(13)的至少一部分,
获取局部图像的步骤(130),其中在每个感兴趣区域(201)附近获取局部图像,每个局部图像表示所考虑的感兴趣区域的所述果实的至少一部分,以及
识别所述茎干或所述果柄的步骤(150),其中在每个局部图像中识别茎干或果柄(14)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述识别所述茎干或果柄的步骤(150),包括:
检测细长物体的子步骤(151),其中在每个局部图像中检测具有细长形状的元素,以及
辨别子步骤,其中确定每个细长物体是茎干或果柄(14)还是另一类型的细长物体。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述辨别子步骤包括:
根据每个细长物体的像素或点的辐射强度对所述每个细长物体进行分类,
确定每个细长物体的长度,
确定每个细长物体相对于所述果实的主体的相对位置,
确定每个细长物体的曲率,和/或
确定在所述细长物体的纵向轴线和棚架线的预定轴线之间形成的一个或多个角度。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述获取局部图像的步骤(130),包括将摄像机定位成邻近在所述整体图像中检测到的每个感兴趣区域的子步骤,所述摄像机(33A,33B)被布置为获取所述局部图像。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:
确定所述果实的成熟度的步骤(140),其中对于每个检测到的感兴趣区域(201)的所述果实确定指示所述成熟度的指标,和/或
确定所述果实的健康状态的步骤(140),其中对于每个检测到的感兴趣区域(201)的所述果实确定指示所述健康状态的指标,
所述方法还包括选择待采收的所述果实的步骤,其中根据指示所述成熟度的所述指标和/或指示所述健康状态的所述指标来选择待采收的所述果实。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:
采收所述果实的步骤(160),其中切割在每个局部图像中识别出的所述茎干或所述果柄(14),以及
建立仍然待采收的所述果实的映射的步骤(170),其中对于所述果实还没有被采收的每个检测到的感兴趣区域确定地理坐标。
7.一种用于采收果实的机械设备,所述机械设备包括一种用于选择待采收的所述果实的系统,所述选择系统(30)包括:
主摄像机(32),所述主摄像机(32)被布置为获取整体图像(200),每个整体图像(200)表示植物分组,
用于检测感兴趣区域的单元,所述用于检测感兴趣区域的单元被布置为检测每个整体图像(200)中的一个或多个感兴趣区域(201),每个感兴趣区域包括果实(13)的至少一部分,
一个或多个辅助摄像机(33A,33B),所述一个或多个辅助摄像机(33A,33B)被布置为在每个感兴趣区域(201)附近获取局部图像,每个局部图像表示所考虑的感兴趣区域的所述果实的至少一部分,以及
用于识别所述茎干或所述果柄的单元,所述用于识别所述茎干或所述果柄的单元被布置为在每个局部图像中识别茎干或果柄(14)。
8.根据权利要求7所述的机械设备,还包括一个或多个机械臂(23A,23B),每个机械臂承载辅助摄像机(33A,33B)并且被布置为连续地将所述辅助摄像机(33A,33B)定位在感兴趣区域(201)附近。
9.根据权利要求7和8中的任一项所述的机械设备,还包括用于采收果实的系统,所述采收系统(40)包括至少一个切割装置(41),所述至少一个切割装置(41)被布置为切割所述果实的所述茎干或所述果柄。
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