[发明专利]一种基于阅读理解的医学概念编码方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于阅读理解的医学概念编码方法、装置及存储介质，通过将临床医疗文本中的医学概念的编码任务转换为阅读理解任务，将临床医疗文本当做阅读理解中的文章，将若干个标准医学术语作为阅读理解中的选项，通过比较选项与选项之间的相关性以及选项与文本之间的相关性，在所述若干个标准医学术语中确定与所述临床医疗文本最相符的目标标准医学术语，并根据所述目标标准医学术语确定所述临床医疗文本的医学编码。本发明可以实现计算机自动为临床医疗文本中的医学概念进行自动编码，解决了现有技术中采用人工编码的方法将临床医疗文本中的医学概念手动映射为医学术语编码，不仅成本高昂、效率有限而且准确性不高的问题。

技术领域

本发明涉及医学概念编码领域，尤其涉及的是一种基于阅读理解的医学概念编码方法、装置及存储介质。

背景技术

医学概念自动编码是医疗信息处理领域的一个重要研究方向。在医疗信息系统中，同一医学术语可能有多种不同的医学概念表达方式，这种表述方式的不统一和不准确现象严重阻碍了医疗大数据的整合、共享和利用，给医疗领域的临床、教学和科研带来了诸多不便。医学编码是一种数字和字母标签系统，它能够为每个诊断，症状或者症状组合等提供独特且统一的编码表示。目前医疗机构需要采用人工编码的方式将临床医疗文本中的医学概念手动映射为医学术语编码，而人工编码需要大量具有医学知识的专业人员进行操作，成本高昂，效率有限并且准确性不高。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一一种基于阅读理解的医学概念编码方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中采用人工编码的方法将临床医疗文本中的医学概念手动映射为医学术语编码，不仅成本高昂、效率有限而且准确性不高的问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种基于阅读理解的医学概念编码方法，其中，所述方法包括：

获取临床医疗文本数据以及若干个标准医学术语数据，根据所述临床医疗文本数据和所述若干个标准医学术语数据生成文本矩阵数据和若干个术语矩阵数据；

计算所述若干个术语矩阵数据之间的术语相关性系数，根据所述术语相关性系数对所述若干个术语矩阵数据进行加权操作后得到若干个第一权重矩阵数据；

计算所述若干个第一权重矩阵数据与所述文本矩阵数据之间的文本相关性系数，根据所述文本相关性系数对所述若干个第一权重矩阵数据进行加权操作后得到若干个第二权重矩阵数据；

将所述第一权重矩阵数据和所述若干个第二权重矩阵数据进行融合后得到融合数据，根据所述融合数据在所述若干个标准医学术语数据中确定所述临床医疗文本数据的编码数据。

在一种实施方式中，所述获取临床医疗文本数据以及若干个标准医学术语数据，根据所述临床医疗文本数据和所述若干个标准医学术语数据生成文本矩阵数据和若干个术语矩阵数据包括：

获取临床医疗文本数据以及标准医学术语词典数据，通过相似性度量方法在所述标准医学术语词典数据中确定所述临床医疗文本数据对应的若干个标准医学术语数据；

根据所述临床医疗文本数据和所述若干个标准医学术语数据生成文本矩阵数据和若干个术语矩阵数据。

在一种实施方式中，所述根据所述临床医疗文本数据和所述若干个标准医学术语数据生成文本矩阵数据和若干个术语矩阵数据包括：

将所述临床医疗文本数据分别和所述若干个标准医学术语数据组合后生成配对数据；

将所述配对数据输入预设模型中，获取所述预设模型基于所述配对数据输出的文本矩阵数据和若干个术语矩阵数据。