[发明专利]一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例涉及人工智能领域，公开了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对训练数据集中每个训练语句进行分句处理，得到每个训练语句的多个训练子语句；对每个训练子语句添加第一意图角色标签，根据每个训练子语句的第一意图角色标签确定每个训练语句的第二意图角色标签；根据训练数据集和每个训练语句的第二意图角色标签，对序列标注模型进行训练，得到意图识别模型；获取待识别语句，将待识别语句输入意图识别模型，得到待识别语句的多个待识别子语句的第三意图角色标签。可以有效的识别一个语句所包含的多个意图，有效的提高意图识别效率。本申请涉及区块链技术，如可将上述数据写入区块链中，以用于意图识别等场景。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，各个专业领域的专业术语在不断激增，在企业相关工作开展中，会产生大量的专业术语，伴随着专业术语的大量出现，也就出现了术语标注的工作，以根据标注识别针对专业术语的意图类型，当需要对这些术语进行标注时，通常采用的是人工操作的方法。需要行业专业人员对专业术语进行标注，但这样操作起来相当麻烦，费时费力，而且还容易在标注的时候出错误，无法提高工作效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以有效的识别一个语句所包含的多个意图，智能化的将一个语句分解为不同意图的语句，并识别出每个语句中的意图类型，从而有效的提高意图识别效率。也可以完整的还原用户的每一个意图，从而提高用户体验。

第一方面，本申请实施例公开了一种意图识别方法，所述方法包括：

获取训练数据集，所述训练数据集中包括多个训练语句，并对所述训练数据集中的每个训练语句进行分句处理，得到所述每个训练语句的多个训练子语句；

对所述多个训练子语句中的每个训练子语句添加第一意图角色标签，并根据所述每个训练子语句的第一意图角色标签确定所述每个训练语句对应的第二意图角色标签；

根据所述训练数据集和所述训练数据集中每个训练语句对应的第二意图角色标签，对序列标注模型进行训练，得到意图识别模型；

获取待识别语句，并将所述待识别语句输入所述意图识别模型，得到所述待识别语句对应的多个待识别子语句的第三意图角色标签，所述第三意图角色标签用于指示意图类型，所述意图类型包括对象意图类型、动作意图类型、状况意图类型、疑问意图类型中的一种或多种。

第二方面，本申请实施例公开了一种意图识别装置，所述装置包括：

分句单元，用于获取训练数据集，所述训练数据集中包括多个训练语句，并对所述训练数据集中的每个训练语句进行分句处理，得到所述每个训练语句的多个训练子语句；

确定单元，用于对所述多个训练子语句中的每个训练子语句添加第一意图角色标签，并根据所述每个训练子语句的第一意图角色标签确定所述每个训练语句对应的第二意图角色标签；

训练单元，用于根据所述训练数据集和所述训练数据集中每个训练语句对应的第二意图角色标签，对序列标注模型进行训练，得到意图识别模型；

识别单元，用于获取待识别语句，并将所述待识别语句输入所述意图识别模型，得到所述待识别语句对应的多个待识别子语句的第三意图角色标签，所述第三意图角色标签用于指示意图类型，所述意图类型包括对象意图类型、动作意图类型、状况意图类型、疑问意图类型中的一种或多种。

第三方面，本申请实施例公开了一种电子设备，包括处理器、存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。