[发明专利]一种基于大数据智能飞行员体能训练监测系统在审
申请号: | 202110596125.5 | 申请日: | 2021-05-30 |
公开(公告)号: | CN113325773A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 张红霞;宋佩双;陈东 | 申请(专利权)人: | 滨州学院 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042;G08B21/24;H04L29/08 |
代理公司: | 青岛鼎尖知识产权代理有限公司 37318 | 代理人: | 韩海波 |
地址: | 256601 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 智能 飞行员 体能训练 监测 系统 | ||
本发明属于体能训练监测技术领域,公开了一种基于大数据智能飞行员体能训练监测系统,包括数据采集读取模块;体能监测报警模块;中央处理模块;本地存储模块;云存储模块;体能评判模块;本发明通过多个传感器对飞行员的体能状况进行实时监测,传回身上的整体数据,保证了在飞行员训练中出现异常情况时快速掌握的全身的信号,以快速判断飞行员异常状况的分析,以便快速采取措施。通过设置体能监测报警模块保证了在异常数据出现的瞬间能够及时的提醒工作人员,防止工作人员没有及时地发现飞行员体能异常情况的出现,保证了救援及时性。本发明中数据储存模块存储飞行员的实时数据,保证对评判程序的数据输入以及过后的数据查询。
技术领域
本发明属于体能训练监测技术领域,尤其涉及一种基于大数据智能飞行员体能训练监测系统。
背景技术
目前:体能是通过力量、速度、耐力、协调、柔韧、灵敏等运动素质表现出来的人体基本的运动能力,是运动员竞技能力的重要构成因素。体能水平的高低与人体的形态学特征以及人体的机能特征有着密切的相关,而飞行员的体能特征因为经常在高空中工作训练,他的体能情况必须实时进行监测,以保证飞行员的人身安全,因此对于体能训练的监测是非常重要的,现有体能训练主要是通过教练人工进行评判,对于训练者的身体极限主要靠教练的经验来评判,造成误差和失误较多,可能导致训练中猝死的情况发生。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:
(1)现有的对于飞行员体能训练的监测并没有一个完整的数据系统对其管理,不能充分的利用互联网数据。
(2)现有体能训练监测还大多数停留在人工经验判断的阶段,误差性较大,不能保证运动员的人身安全。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于大数据智能飞行员体能训练监测系统。
本发明是这样实现的,一种基于大数据智能飞行员体能训练监测系统,所述基于大数据智能飞行员体能训练监测系统,包括:
数据采集读取模块,与中央处理模块连接,包括采集设备和读取设备,采集设备采集所需要的数据,由采集器采集到的数据为电信号,经由A/D转换器转换为数字信号,经过传输线传输至中央处理模块,读取设备用于查看实时采集的内容;
体能监测报警模块,与中央处理模块连接,包括监测CPU,报警器,监测CPU实时监测实时传输的训练员数据的体能状态,体能数据一旦出现异常,会刺激监测CPU产生电信号,若电信号经由CPU分析为异常变化,则立刻调用报警器发出报警提醒监测人员和医护人员;
中央处理模块,与数据采集读取模块、体能监测报警模块、本地存储模块、云存储模块、体能评判模块相连接,主控制器对外部信号(各模块传输的数据以及请求)进行采集,通过分析处理后输出给输出通道。当外部需要模拟量输出时,系统经过D/A转换器转换成标准电信号进行输出用于控制各个模块正常工作;
本地存储模块,与中央处理模块连接,用于存储采集到的设备,数据采集读取模块将转换好的数字信号打包发送至中央处理模块,经由中央处理模块进行标签操作传送至本地存储模块和云存储模块;
云存储模块,与中央处理模块连接,使用云存储服务,首先要在本地服务器部署数据中心中创建云存储平台,通过第三方网关来实现存储协议,此存储协议可以实现从NFS到SMB的转换,用户到云存储可用区中,完成数据云存储;
体能评判模块,由服务器和评估程序构成,由评估程序向中央处理器发送索要数据的请求,该请求信息到达交换机,交换机发送至路由器,路由器发送至DNS服务器到达主控器的服务器,服务器接收到索要数据的请求,将所要统计的数据进行封装打包,原路返回至体能评判模块,对数据进行解码,评估程序使用训练过的深度卷积神经网络对数据进行计算评估。用于通过评判程序分析运动员当前的体能状态。
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