[发明专利]一种基于大数据智能飞行员体能训练监测系统

权利要求书

1.一种基于大数据智能飞行员体能训练监测系统，其特征在于，所述基于大数据智能飞行员体能训练监测系统，包括：

数据采集读取模块，与中央处理模块连接，包括采集设备和读取设备，采集设备采集所需要的数据，由采集器采集到的数据为电信号，经由A/D转换器转换为数字信号，经过传输线传输至中央处理模块，读取设备用于查看实时采集的内容；

体能监测报警模块，与中央处理模块连接，包括监测CPU，报警器，监测CPU实时监测实时传输的训练员数据的体能状态，体能数据一旦出现异常，会刺激监测CPU产生电信号，若电信号经由CPU分析为异常变化，则立刻调用报警器发出报警提醒监测人员和医护人员；

中央处理模块，与数据采集读取模块、体能监测报警模块、本地存储模块、云存储模块、体能评判模块相连接，主控制器对外部信号(各模块传输的数据以及请求)进行采集，通过分析处理后输出给输出通道。当外部需要模拟量输出时，系统经过D/A转换器转换成标准电信号进行输出用于控制各个模块正常工作；

本地存储模块，与中央处理模块连接，用于存储采集到的设备，数据采集读取模块将转换好的数字信号打包发送至中央处理模块，经由中央处理模块进行标签操作传送至本地存储模块和云存储模块；

云存储模块，与中央处理模块连接，使用云存储服务，首先要在本地服务器部署数据中心中创建云存储平台，通过第三方网关来实现存储协议，此存储协议可以实现从NFS到SMB的转换，用户将本地数据通过网线写入云存储网关中，云存储网关将数据传输至边界路由，边界路由通过专线公网将数据传入至云平台，在云平台中发起对象存储的请求，将数据传送至云平台内的云存储网关，云存储网关通过vSwitch将数据发送到云存储可用区中，完成数据云存储；

体能评判模块，由服务器和评估程序构成，由评估程序向中央处理器发送索要数据的请求，该请求信息到达交换机，交换机发送至路由器，路由器发送至DNS服务器到达主控器的服务器，服务器接收到索要数据的请求，将所要统计的数据进行封装打包，原路返回至体能评判模块，对数据进行解码，评估程序使用训练过的深度卷积神经网络对数据进行计算评估。用于通过评判程序分析运动员当前的体能状态。

2.如权利要求1所述的基于大数据智能飞行员体能训练监测系统，其特征在于，所述数据采集读取模块包括若干传感器，每一个传感器均对应一个不同的训练项目，训练者将传感器穿戴在身上，用于在整个训练过程中实时的采集训练者的体能情况。

3.如权利要求1所述的基于大数据智能飞行员体能训练监测系统，其特征在于，所述云存储模块云服务器的连接方式至少包括但不限于3G、4G、5G、WIFI、网线连接。

4.如权利要求1所述的基于大数据智能飞行员体能训练监测系统，其特征在于，所述本地存储模块中所使用的存储服务使用的是SQL服务，需要在使用前对本地计算机进行SQL服务的配置。

5.如权利要求1所述的基于大数据智能飞行员体能训练监测系统，其特征在于，所述体能监测报警模块中出现的异常情况是指在平稳的实时数据中突然间出现差值过大的数据，这时会引起体能监测CPU的电信号的产生。

6.如权利要求1所述的基于大数据智能飞行员体能训练监测系统，其特征在于，所述体能评判模块的评估程序中的模型核心建立过程为：

S1：对网络上的运动员体能训练数据进行采集；

S2：建立初始模型，骨架为卷积神经网络，将模型的参数初始化，初始化方式为随机取值；

S3：将采集的数据输入初始模型中进行训练，通过数据的不断训练对参数不断优化，直至参数变化不明显，稳定；

S4：选取在训练样本之外的体能训练数据输入模型中验证其准确性，若准确则训练结束，若不准确，则重复S3。