[发明专利]铁路工程设计元数据管理方法及装置

权利要求书

1.一种铁路工程设计元数据管理方法，其特征在于，包括：

接收一个或多个用户端基于添加操作发送的一个或多个新增元数据信息，将所述新增元数据信息存储在设定存储空间，所述新增元数据信息至少包括：新增元数据名称及其对应的来源用户端信息、分类标签和定义信息；

根据设定触发条件发起比对所述设定存储空间内所有新增元数据信息对应的来源用户端信息和定义信息，若存在同一用户端添加相同定义新增元数据的次数大于第一设定数量，或存在大于等于第二设定数量的用户端添加相同定义新增元数据，则将满足条件的一种或多种定义对应的新增元数据信息发送至审核端；

接收所述审核端返回的筛选信息，所述筛选信息包括确认添加的一个或多个第一类元数据名称及其对应的第一类分类标签；

将各第一类元数据名称按照对应的第一类分类标签添加至铁路工程元数据目录树。

2.根据权利要求1所述的铁路工程设计元数据管理方法，其特征在于，根据设定触发条件发起比对所述设定存储空间内所有新增元数据信息对应的来源用户端信息和定义信息，包括：

按照设定时间间隔发起比对所述设定存储空间内所有新增元数据信息对应的来源用户端信息和定义信息；

或当所述设定存储空间的内存占比达到预设比例时，发起比对所述设定存储空间内所有新增元数据信息对应的来源用户端信息和定义信息。

3.根据权利要求1所述的铁路工程设计元数据管理方法，其特征在于，根据设定触发条件发起比对所述设定存储空间内所有新增元数据信息对应的来源用户端信息和定义信息，包括：

计算各新增元数据信息之间的定义信息相似度；

将定义信息相似度高于设定值的各新增元数据信息划分至相同定义组；

根据每个新增元数据信息对应的来源用户端信息，统计各定义组内每个用户端添加的新增元数据信息的总数，以及统计每个定义组内各新增元数据信息的用户端来源总数。

4.根据权利要求3所述的铁路工程设计元数据管理方法，其特征在于，计算各新增元数据信息之间的定义信息相似度，包括：

采用统计算法或深度学习算法计算各新增元数据信息之间的定义信息相似度，所述统计算法包括TextRank算法，所述深度学习算法包括Word2Vec算法或DSSM算法。

5.根据权利要求1所述的铁路工程设计元数据管理方法，其特征在于，将各第一类元数据名称按照对应的第一类分类标签添加至铁路工程元数据目录树之后，还包括：

根据所述铁路工程元数据目录树将各元数据名称进行关联，建立元数据JSON Schema表单；

将各元数据名称以及各JSON Schema表单分别存储为JSON格式文件。

6.根据权利要求5所述的铁路工程设计元数据管理方法，其特征在于，每个JSON格式文件都添加信息摘要。

7.根据权利要求1所述的铁路工程设计元数据管理方法，其特征在于，将各第一类元数据名称按照对应的第一类分类标签添加至铁路工程元数据目录树之后，还包括：

对所述铁路工程元数据目录树内的每个元数据名称添加唯一编码。

8.根据权利要求1所述的铁路工程设计元数据管理方法，其特征在于，所述铁路工程元数据目录树至少包括项目、线路、专业和设计单元四级分类。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。