[发明专利]一种基于业务特征的载波网络故障诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于业务特征的载波网络故障诊断方法及系统，涉及载波网络技术领域。所述方法包括：根据与网络节点相关联的异常服务，得到网络节点的特征；其中，网络节点的特征包括故障特征、历史故障特征和资源利用率；根据网络节点的特征，构建网络节点故障可能性分析矩阵；将网络节点故障可能性分析矩阵进行归一化处理，得到优化矩阵；根据优化矩阵，得到网络节点的故障可信度；根据故障可信度，得到虚拟业务的异常可信度，并根据异常业务的异常可信度，得到异常可信度集合；对异常可信度集合中的每个异常业务进行故障定位。本发明能够根据业务特征，分析网络节点的故障可信度和异常症状的可信度，从而为载波网络的故障诊断提供故障定位。

技术领域

本发明涉及载波网络技术领域，尤其涉及一种基于业务特征的载波网络故障诊断方法及系统。

背景技术

电力线载波网络具有数据传输速度高、不需要新建网络基础设施的特点，已成为电力公司转型发展的重要技术之一。基于电力线载波技术建设的载波网络，可以为电力物联网提供网络资源，不但降低了电力物联网的建设成本，而且提升了电力物联网的建设速度和服务质量。随着电力物联网业务的快速发展，对载波网络的基础资源提出了越来越多的需求。为满足电力物联网的建设需求，提升载波网络基础资源的利用率，网络切片技术逐渐成为载波网络的一项关键技术。在网络切片环境下，载波网络的基础资源被划分为虚拟网络和底层网络。底层网络为虚拟网络提供底层节点和底层链路资源。虚拟网络通过租用底层节点和底层链路资源，构建虚拟网络。虽然网络切片技术提升了载波网络的资源利用率，但是，网络切片使得网络架构更加复杂，给网络故障管理带来了较大的挑战。

基于现有技术，通过故障和症状的关系和采用贝叶斯理论求解故障，由于载波网络中的设备类型多样、网络结构复杂，导致载波网络中的噪声较大，诊断算法性能较低。

发明内容

本发明目的在于，提供一种基于业务特征的载波网络故障诊断方法，根据业务特征，分析网络节点的故障可信度和异常症状的可信度，从而为故障诊断算法提供故障定位。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于业务特征的载波网络故障诊断方法，包括：

根据与网络节点相关联的异常服务，得到所述网络节点的特征；其中，所述网络节点的特征包括故障特征、历史故障特征和资源利用率；

根据所述网络节点的特征，构建网络节点故障可能性分析矩阵；

将网络节点故障可能性分析矩阵进行归一化处理，得到优化矩阵；

根据所述优化矩阵，得到网络节点的故障可信度；

根据所述故障可信度，得到虚拟业务的异常可信度，并根据异常业务的异常可信度，得到异常可信度集合；

对所述异常可信度集合中的每个异常业务进行故障定位。

优选地，所述根据与网络节点相关联的异常服务，得到所述网络节点的特征，包括：

根据网管系统上报的与所述网络节点相关联的异常服务的集合，以及故障传播模型中与所述网络节点相关联的异常服务的集合，计算所述网络节点发生故障的确定性，得到所述网络节点的故障特征；

网络节点发生故障的确定性通过以下公式进行计算：

其中，表示网络节点f_i发生故障的确定性，表示网管系统上报的与网络节点f_i相关联的异常服务的集合，表示故障传播模型中与网络节点f_i相关联的异常服务的集合。

优选地，所述根据与网络节点相关联的异常服务，得到所述网络节点的特征，包括：

根据预设时间段内所有网络节点发生的不可用次数，计算网络节点在预设时间段内发生不可用次数的归一化取值，得到历史故障特征；