[发明专利]一种基于业务特征的载波网络故障诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于业务特征的载波网络故障诊断方法，其特征在于，包括：

根据与网络节点相关联的异常服务，得到所述网络节点的特征；其中，所述网络节点的特征包括故障特征、历史故障特征和资源利用率；

根据所述网络节点的特征，构建网络节点故障可能性分析矩阵；

将网络节点故障可能性分析矩阵进行归一化处理，得到优化矩阵；

根据所述优化矩阵，得到网络节点的故障可信度；

根据所述故障可信度，得到虚拟业务的异常可信度，并根据异常业务的异常可信度，得到异常可信度集合；

对所述异常可信度集合中的每个异常业务进行故障定位。

2.根据权利要求1所述的基于业务特征的载波网络故障诊断方法，其特征在于，所述根据与网络节点相关联的异常服务，得到所述网络节点的特征，包括：

根据网管系统上报的与所述网络节点相关联的异常服务的集合，以及故障传播模型中与所述网络节点相关联的异常服务的集合，计算所述网络节点发生故障的确定性，得到所述网络节点的故障特征；

网络节点发生故障的确定性通过以下公式进行计算：

其中，表示网络节点f_i发生故障的确定性；表示网管系统上报的与网络节点f_i相关联的异常服务的集合；表示故障传播模型中与网络节点f_i相关联的异常服务的集合；时，s_j表示网管系统上报的与网络节点f_i相关联的异常服务的集合中的元素；时，s_j表示故障传播模型中与网络节点f_i相关联的异常服务的集合中的元素；P(s_j|f_i)表示f_i发生故障时，s_j为异常的概率。

3.根据权利要求1所述的基于业务特征的载波网络故障诊断方法，其特征在于，所述根据与网络节点相关联的异常服务，得到所述网络节点的特征，包括：

根据预设时间段内所有网络节点发生的不可用次数，计算网络节点在预设时间段内发生不可用次数的归一化取值，得到历史故障特征；

网络节点在预设时间段内发生不可用次数的归一化取值，通过以下公式进行计算：

其中，表示网络节点f_i在时间段t内发生不可用次数的归一化取值，表示网络节点f_i在时间段t内发生不可用的次数，表示时间段t内所有网络节点发生不可用次数的最小值，表示时间段t内所有网络节点发生不可用次数的最大值。

4.根据权利要求1所述的基于业务特征的载波网络故障诊断方法，其特征在于，所述根据与网络节点相关联的异常服务，得到所述网络节点的特征，包括：

根据网络节点的节点资源使用量、节点资源量、链路使用量和链路资源量，得到网络节点的资源利用率；

网络节点的资源利用率，通过以下公式进行计算：

其中，Used(n_i)表示网络节点n_i的节点资源使用量与链路使用量之和，All(n_i)表示网络节点n_i的节点资源量与链路资源量之和。

5.根据权利要求1所述的基于业务特征的载波网络故障诊断方法，其特征在于，所述网络节点的故障可信度，通过以下公式进行计算：

R＝(r_ij)_NM；

其中，x_ij表示第i个网络节点的第j个故障性能指标的取值，N表示网络节点的数量，M表示每个网络节点的故障性能指标数量，表示第i个网络节点的第j个指标的最大值，表示第i个网络节点的第j个指标的最小值，Z_i表示网络节点的故障可信度，下标NM表示矩阵R是N行、M列，r_ij表示矩阵R中的元素。