[发明专利]多光谱图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种多光谱图像的特征提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待处理的多光谱图像，并对多光谱图像进行波段合成，得到至少两个合成图像，合成图像包括的波段个数少于多光谱图像包括的波段个数；分别对各合成图像进行特征提取，得到各合成图像对应的第一特征图；分别对各第一特征图中的特征进行特征重组，得到各第一特征图对应的第二特征图；对各第二特征图进行拼接，得到对应多光谱图像的拼接特征图。通过本申请，能够提高对多光谱图像的特征提取能力。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，涉及但不限于一种多光谱图像的特征提取方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

随着遥感传感器等对地观测技术的迅速发展，多光谱图像的数据类型变得越来越丰富，图像空间分辨率也越来越高，高分辨率图像拥有丰富且精细的地物信息，地物的细节也更加清晰，为多光谱图像中地物信息的提取提供了良好的研究基础，但同时也导致地物的结构比较复杂，干扰信息较难处理。

相关技术中，面向复杂的地物识别，受限于复杂的背景、影像质量、影像分辨率、季节和天气因素、地物尺度差异、样本不平衡等，在进行多光谱图像的特征提取时，目前主要做法是直接将多波段的多光谱图像作为模型的输入进行特征提取，或者只利用RGB(R代表红色Red，G代表绿色Green，B代表蓝色Blue)三波段真彩色图像作为模型的输入进行特征提取，未能充分利用多光谱图像中不同波段的信息，导致提取的特征图或者存在过多的冗余信息，或者损失过多的特征，影响多光谱图像的分类、分割、目标识别等结果。

发明内容

本申请实施例提供一种多光谱图像的特征提取方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够更全面、更准确地的提取出多光谱图像中的数据特征。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种多光谱图像的特征提取方法，所述方法包括：

获取待处理的多光谱图像，并对所述多光谱图像进行波段合成，得到至少两个合成图像，所述合成图像包括的波段个数少于所述多光谱图像包括的波段个数；

分别对各所述合成图像进行特征提取，得到各合成图像对应的第一特征图；

分别对各所述第一特征图中的特征进行特征重组，得到各所述第一特征图对应的第二特征图；

对各所述第二特征图进行拼接，得到对应所述多光谱图像的拼接特征图。

本申请实施例提供一种多光谱图像的特征提取装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理的多光谱图像；

波段合成模块，用于对所述多光谱图像进行波段合成，得到至少两个合成图像，所述合成图像包括的波段个数少于所述多光谱图像包括的波段个数；

初步特征提取模块，用于分别对各所述合成图像进行特征提取，得到各合成图像对应的第一特征图；

特征重组模块，用于分别对各所述第一特征图中的特征进行特征重组，得到各所述第一特征图对应的第二特征图；

拼接模块，用于对各所述第二特征图进行拼接，得到对应所述多光谱图像的拼接特征图。

在一些实施例中，所述波段合成模块，还用于：

对所述多光谱图像包括的多个波段进行波段提取，得到各波段对应的单波段图像；

对多个所述单波段图像进行波段合成，得到至少两个合成图像。

在一些实施例中，所述波段合成模块，还用于：

获取所述多光谱图像的图像内容所归属的类别，以及各波段对应的波段参数；