[发明专利]多光谱图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种多光谱图像的特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的多光谱图像，并对所述多光谱图像进行波段合成，得到至少两个合成图像，所述合成图像包括的波段个数少于所述多光谱图像包括的波段个数；

分别对各所述合成图像进行特征提取，得到各合成图像对应的第一特征图；

分别对各所述第一特征图中的特征进行特征重组，得到各所述第一特征图对应的第二特征图；

对各所述第二特征图进行拼接，得到对应所述多光谱图像的拼接特征图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多光谱图像进行波段合成，得到至少两个合成图像，包括：

对所述多光谱图像包括的多个波段进行波段提取，得到各波段对应的单波段图像；

对多个所述单波段图像进行波段合成，得到至少两个合成图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对多个所述单波段图像进行波段合成，得到至少两个合成图像，包括：

获取所述多光谱图像的图像内容所归属的类别，以及各波段对应的波段参数；

基于所述类别和所述波段参数，从多个所述单波段图像中选择单波段图像形成至少两个单波段图像组，每个所述单波段图像组包括至少两个所述单波段图像；

分别对每个所述单波段图像组进行波段合成，得到对应的合成图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各所述第一特征图中的特征进行特征重组，得到各所述第一特征图对应的第二特征图，包括：

对得到的至少两个第一特征图中的特征进行波段混洗，得到相应的波段混洗特征图；

对所述波段混洗特征图进行特征图分割，得到各所述第一特征图对应的第二特征图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对得到的至少两个第一特征图中的特征进行波段混洗，得到相应的波段混洗特征图，包括：

分别对各所述第一特征图进行维度扩展，得到维度扩展后的第一特征图；

将各维度扩展后的第一特征图在扩展维度上进行特征叠加，得到特征叠加后的特征图；

对所述特征叠加后的特征图进行特征重构，得到所述波段混洗特征图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各所述第一特征图中的特征进行特征重组之前，所述方法还包括：

对各所述第一特征图进行池化处理，得到各池化后的第一特征图；

所述分别对各所述第一特征图中的特征进行特征重组，得到各所述第一特征图对应的第二特征图，包括：

分别对各所述池化后的第一特征图中的特征进行特征重组，得到各所述第一特征图对应的第二特征图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拼接特征图通过图像分类模型的特征提取层对所述多光谱图像进行特征提取得到，所述图像分类模型还包括分类预测层，所述方法还包括：

将所述拼接特征图输入至所述分类预测层进行图像分类，得到与所述多光谱图像对应的图像分类结果；

当所述图像分类结果满足预设分类条件时，将所述图像分类结果确定为目标分类结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

当所述图像分类结果不满足预设分类条件时，分别对各第二特征图进行特征提取，得到各所述第二特征图对应的第三特征图；

根据各所述第三特征图，更新所述拼接特征图，得到更新后的拼接特征图；

将所述更新后的拼接特征图输入至所述分类预测层进行图像分类，得到与所述多光谱图像对应的图像分类结果。