[发明专利]基于超声影像设备的图像分析方法及超声影像设备有效
申请号: | 202110591301.6 | 申请日: | 2018-06-07 |
公开(公告)号: | CN113222966B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 贡雪灏;刘硕;朱磊;陈志杰;袁娟 | 申请(专利权)人: | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司;深圳迈瑞科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G16H30/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王娇娇 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 超声 影像 设备 图像 分析 方法 | ||
本发明实施例提供了一种基于超声影像设备的图像分析方法,包括:获取目标对象的第一切面图像;根据所述第一切面图像生成所述目标对象对应的第一分析结果;获取所述目标对象的第二切面图像;根据所述第二切面图像生成所述目标对象对应的第二分析结果;根据所述第一分析结果以及所述第二分析结果生成所述目标对象的诊断分析结果;显示所述目标对象的诊断分析结果。本发明实施例还提供了一种超声影像设备。本发明实施例中超声影像设备能够结合多帧切面图像生成诊断分析结果,从而提升辅助诊断的准确性,更符合临床客观规律。
本申请为申请日为2018年06月07日、申请号为201880008149.0、发明名称为“基于超声影像设备的图像分析方法及超声影像设备”的发明专利申请的分案申请。
技术领域
本发明涉及超声成像技术领域,尤其涉及基于超声影像设备的图像分析方法及超声影像设备。
背景技术
随着人工智能技术的发展,计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)软件被越来越多地应用于超声影像设备。使用人工智能技术的CAD软件,通过对大数据样本的学习,训练其自身的深度神经网络,从而实现对影像中病变区域的智能识别与智能诊断,即辅助诊断功能。
目前,CAD软件通常是对单帧影像进行分析,并给出诊断意见(比如病变区域的位置以及性质等)。在实际临床过程中,医生需要对目标器官以及病变区域进行完整扫查,通过对各个切面(例如纵切、横切或者典型特征面等)的观察及分析,综合各个切面的信息,从而得到最终诊断意见。
然而,现有CAD软件根据一帧输入影像直接给出辅助诊断意见,这种方式是不符合临床客观规律,也不符合医生操作习惯的,得到的最终诊断意见也无法让人信服。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于超声影像设备的图像分析方法及超声影像设备,超声影像设备能够结合多帧切面图像生成诊断分析结果,从而提升辅助诊断的准确性,更符合临床客观规律。
本申请实施例的第一方面提供一种基于超声影像设备的图像分析方法,包括:
获取目标对象的第一切面图像;
根据所述第一切面图像生成所述目标对象对应的第一分析结果;
获取所述目标对象的第二切面图像;
根据所述第二切面图像生成所述目标对象对应的第二分析结果;
根据所述第一分析结果以及所述第二分析结果生成所述目标对象的诊断分析结果;
显示所述目标对象的诊断分析结果。
本申请实施例第二方面提供了一种基于超声影像设备的图像分析方法,包括:
获取目标对象的三维数据;
根据所述目标对象的三维数据确定所述目标对象的第一切面图像和第二切面图像;
根据所述第一切面图像生成所述目标对象对应的第一分析结果,以及根据所述第二切面图像生成所述目标对象对应的第二分析结果;
根据所述第一分析结果以及所述第二分析结果生成所述目标对象的诊断分析结果;
显示所述目标对象的诊断分析结果。
本申请实施例第三方面提供了一种基于超声影像设备的图像分析方法,包括:
向目标对象发射超声波;
接收从所述目标对象返回的所述超声波的超声回波,以获得超声回波信号;
根据所述超声回波信号生成所述目标对象的至少两帧切面图像;
根据所述至少两帧切面图像生成所述目标对象的诊断分析结果。
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