[发明专利]基于特征比值指数的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于特征比值指数的遥感影像融合方法，其特征在于，所述方法包括：

获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；

以近红外波段作为分子，以及以红波段、绿波段和蓝波段中的一个波段或其线性组合作为分母，计算特征比值指数，所述特征比值指数为比值植被指数、比值水体指数的倒数、比值岩石指数的倒数、两波段Brovey指数和三波段Brovey指数中的一种；

根据特征比值指数，重构红波段和绿波段；

根据重构后的红波段、重构后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像；

所述根据特征比值指数，重构红波段和绿波段，具体包括：

根据特征比值指数，统计得其最大值；

根据特征比值指数及其最大值，重构红波段和绿波段，如下式：

其中，0＜n≤1，FI为特征比值指数，FI_max为特征比值指数的最大值，R为原始红波段，G为原始绿波段。

2.根据权利要求1所述的遥感影像融合方法，其特征在于，所述根据重构后的红波段、重构后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像，具体包括：

根据重构后的红波段、重构后的绿波段、原始红波段以及原始绿波段，计算修正系数，如下式：

其中，k₁为红波段修正系数，k₂为绿波段修正系数，r_max、g_max、R_max、G_max分别为重构后的红波段r、重构后的绿波段g、原始红波段R、原始绿波段G的统计最大值；

根据修正系数，对重构后的红波段以及重构后的红波段进行修正，如下式：

R′＝k₁×r

G′＝k₂×g

利用修正后的红波段、修正后的绿波段以及原始蓝波段对应彩色影像的红、绿、蓝通道合成得到最终的彩色影像。

3.一种基于特征比值指数的遥感影像融合方法，其特征在于，所述方法包括：

获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；

以近红外波段作为分子，以及以红波段、绿波段和蓝波段中的一个波段或其线性组合作为分母，计算特征比值指数，所述特征比值指数为比值植被指数、比值水体指数的倒数、比值岩石指数的倒数、两波段Brovey指数和三波段Brovey指数中的一种；

根据特征比值指数，重构红波段和绿波段；

根据重构后的红波段、重构后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像；

所述根据特征比值指数，重构红波段和绿波段，具体包括：

根据特征比值指数，统计得到其最大值和平均值；

根据特征比值指数及其最大值和平均值，计算归一化指数、归一化指数的最大值以及比值指数平均值对应的归一化指数值，如下式：

其中，FI为特征比值指数，FI_max为特征比值指数的最大值，FI_mean为特征比值指数的平均值；

根据归一化指数、归一化指数的最大值以及比值指数平均值对应的归一化指数值，重构红波段和绿波段，如下式：

其中，0＜n≤n_max，R为原始红波段，G为原始绿波段。