[发明专利]基于区块链的文本分类方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202110587693.9 | 申请日: | 2021-05-27 |
| 公开(公告)号: | CN113312481A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
| 发明(设计)人: | 黄海龙 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/332;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;熊成龙 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 区块 文本 分类 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本发明提供了一种基于区块链的文本分类方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:通过分类区块链节点接收待分类文本;提取所述待分类文本中的关键词;根据所述关键词,从多个所述类别区块链节点中筛选出多个目标类别区块链节点;通过所述分类区块链节点从每个所述目标类别区块链节点抽取至少一个类别样本;其中,每个所述类别区块链节点保存有对应类别的多个类别样本;计算所述类别样本和所述待分类文本的相似度;将相似度最高的目标类别样本所在的类别作为所述待分类文本的目标类别。本发明的有益效果:不需要其他的额外的类别区块链节点的数据,可以极大的减小区块链的量,使文本分类更快,且更加合理。
技术领域
本发明涉及人工智能领域,特别涉及一种基于区块链的文本分类方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
目前,对待分类文本进行分类的方式,一般都是通过模型对待分类文本进行分类,但是随着时间的发展,各种网络词汇的快速普及,会赋予相同的词以不同的含义,而模型不断地训练迭代更新,模型对于文本中的词汇与类别之间的耦联度会不断地增大,因此,很难纠正模型中的参数,通过文本识别模型对待分类文本识别具有一定的局限性。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种基于区块链的文本分类方法、装置、设备以及存储介质,旨在解决现有的文本识别模型对待分类文本识别具有一定的局限性的问题。
本发明提供了一种基于区块链的文本分类方法,所述区块链包括分类区块链节点和类别区块链节点,所述方法包括:
通过分类区块链节点接收待分类文本;
提取所述待分类文本中的关键词;
根据所述关键词,从多个所述类别区块链节点中筛选出多个目标类别区块链节点;
通过所述分类区块链节点从每个所述目标类别区块链节点抽取至少一个类别样本;其中,每个所述类别区块链节点保存有对应类别的多个类别样本;
计算所述类别样本和所述待分类文本的相似度;
将相似度最高的目标类别样本所在的类别作为所述待分类文本的目标类别。
本发明还提供了一种基于区块链的文本分类装置,所述区块链包括分类区块链节点和类别区块链节点,所述装置包括:
接收模块,用于通过分类区块链节点接收待分类文本;
提取模块,用于提取所述待分类文本中的关键词;
筛选模块,用于根据所述关键词,从多个所述类别区块链节点中筛选出多个目标类别区块链节点;
抽取模块,用于通过所述分类区块链节点从每个所述目标类别区块链节点抽取至少一个类别样本;其中,每个所述类别区块链节点保存有对应类别的多个类别样本;
计算模块,用于计算所述类别样本和所述待分类文本的相似度;
类别确定模块,用于将相似度最高的目标类别样本所在的类别作为所述待分类文本的目标类别。
本发明还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本发明的有益效果:通过设置区块链对各个类别样本进行抽取的方式,使文本与类别之间的耦连度不会一直增大,并且根据提取的关键词从多个类别区块链节点中筛选出多个目标类别区块链节点,即不需要其他的额外的类别区块链节点的数据,可以极大的减小区块链的量,使文本分类更快,且更加合理。
附图说明
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