[发明专利]基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法及系统，方法包括：通过初始化步骤求解上包络阈值曲线和下包络阈值曲线；周期性采集燃煤发电机组引风机电动机在不同的动叶调节阀开度x下的电流值y，获得电流有序实数对(x,y)；判断(x,y)是否位于生成的上包络阈值曲线和下包络阈值曲线之间，若是则判定电动机运行正常，否则判定电动机运行异常，并执行保护步骤。与现有技术相比，本发明避免了轻载条件下的保护拒动，提高了电动机保护的精度、灵敏度和可靠性。

技术领域

本发明涉及一种引风机电动机保护技术，尤其是涉及一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法及系统。

背景技术

现有的引风机在电动机侧保护为热继电器，一般取电动机额定电流的1.05倍作为保护整定值，并增加反时限特性。如果引风机电动机运行在额定工况附近时，上述保护措施能够对引风机电动机进行有效保护，但引风机在运行过程中，随着发电机组的出力变化，所需要的风量也随之变化，通过引风机的动叶调节阀的开度改变依靠比例积分微分控制调整至目标风量。由于燃煤发电机组大部分时间运行在出力较低的状态，此时所需风量较小，引风机电动机电流也较小，而电动机的保护是按照躲过最高风量时电动机电流来整定，若此时引风机自身发生故障，会导致保护拒动，当故障进一步恶化，导致保护动作时，往往导致燃煤发电机组紧急减出力或紧急停机，并进行紧急抢修，威胁了电网安全，也影响了燃煤发电机组的经济效益，费时费力费财。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法及系统，避免了轻载条件下的保护拒动，提高了电动机保护的精度、灵敏度和可靠性。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法，包括：

通过初始化步骤求解上包络阈值曲线和下包络阈值曲线；

周期性采集燃煤发电机组引风机电动机在不同的动叶调节阀开度x下的电流值y，获得电流有序实数对(x,y)；

判断(x,y)是否位于生成的上包络阈值曲线和下包络阈值曲线之间，若是则判定电动机运行正常，否则判定电动机运行异常，并执行保护步骤；

其中，所述的初始化步骤包括：

在电动机正常运行的情况下，调节动叶调节阀开度x，并周期性采集电动机的电流值，获得数据集D＝{P_i(x_i,y_i)|1≤i≤n,i∈N⁺}，其中n为采集次数；

根据数据集D获取数据集D_j，所述的D_j的表达式为：

D_j＝{P(x,y)|P∈D,a+jΔx≤x≤a+(j+1)Δx},(0≤j≤9,j∈N)

其中，a＝min{x_i}，b＝max{x_i}；

根据数据集D_j获取数据集D_s，所述的D_s的表达式为：

D_s＝{P_av,j(x_av,j,y_av,j)|1≤j≤9,j∈N⁺}

其中，y_av,j为数据集D_j中所有y值的算术平均值；

根据数据集D_s，通过拟合曲线获得曲线函数f(x)；

所述的上包络阈值曲线函数g(x)＝1.1f(x)；