[发明专利]基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法，其特征在于，包括：

通过初始化步骤求解上包络阈值曲线和下包络阈值曲线；

周期性采集燃煤发电机组引风机电动机在不同的动叶调节阀开度x下的电流值y，获得电流有序实数对(x,y)；

判断(x,y)是否位于生成的上包络阈值曲线和下包络阈值曲线之间，若是则判定电动机运行正常，否则判定电动机运行异常，并执行保护步骤；

其中，所述的初始化步骤包括：

在电动机正常运行的情况下，调节动叶调节阀开度x，并周期性采集电动机的电流值，获得数据集D＝{P_i(x_i,y_i)|1≤i≤n,i∈N⁺}，其中n为采集次数；

根据数据集D获取数据集D_j，所述的D_j的表达式为：

D_j＝{P(x,y)|P∈D,a+jΔx≤x≤a+(j+1)Δx},(0≤j≤9,j∈N)

其中，a＝min{x_i}，b＝max{x_i}；

根据数据集D_j获取数据集D_s，所述的D_s的表达式为：

D_s＝{P_av,j(x_av,j,y_av,j)|1≤j≤9,j∈N⁺}

其中，y_av,j为数据集D_j中所有y值的算术平均值；

根据数据集D_s，通过拟合曲线获得曲线函数f(x)；

所述的上包络阈值曲线函数g(x)＝1.1f(x)；

所述的下包络阈值曲线h(x)＝0.9f(x)。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法，其特征在于，所述的拟合曲线的过程包括：

通过三次B样条曲线插值法确定函数f(x)。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法，其特征在于，所述的保护步骤包括：控制电动机跳闸。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法，其特征在于，所述的保护步骤包括：发出警报。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的燃煤发电机组引风机电动机保护方法，所述的电动机的电流值的采集周期为100ms。