[发明专利]含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别方法、系统和设备有效
申请号: | 202110586593.4 | 申请日: | 2021-05-27 |
公开(公告)号: | CN113362294B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 齐鹏;赵艺博 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 刺针 超声 血管 图像 识别 方法 系统 设备 | ||
1.一种含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.对原始超声图像进行降噪平滑处理,获得图像A;
S2.对原始超声图像进行滤波和直方图正规化,得到图像B;
S3.将图像A、B及原始图像拼接成为增强图像,包括:将原始超声图像、图像A和图像B转化为三个单通道图像,三个单通道图像分别为红通道图像、绿通道图像和蓝通道图像,然后将三个单通道图像叠加形成一个带有颜色的三通道增强图像;
S4、利用训练好的U-Net网络对增强图像进行分割,选取血管区域,作为识别穿刺针的感兴趣区域;
S5、将识别穿刺针的感兴趣区域进行二值化处理,并进行高斯模糊处理;
S6.对处理后的识别穿刺针的感兴趣区域进行开运算,得出穿刺针的识别位置。
2.根据权利要求1所述的一种含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别方法,其特征在于,步骤S3中三个单通道图像的灰度值相同。
3.根据权利要求1所述的一种含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,采用高斯模糊方式对原始超声图像进行处理。
4.根据权利要求1所述的一种含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别方法,其特征在于,所述步骤S2中,采用Sobel算子与锐化方式进行滤波处理,滤波处理的表达式如下:
Bij=ΣΣK(m,n)*A(i-m,j-n)
其中,Bij为处理后图像在(i,j)位置的像素点的值,m和n为图像的尺寸。
5.根据权利要求1所述的一种含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别方法,其特征在于,所述步骤S2中,直方图正规化的表达式如下:
Outputmax=255
Outputmin=0
其中,Outputij表示输出图像中处于(i,j)位置的像素点的值,Outputmax表示输出图像中灰度最大值,Outputmin表示输出图像中灰度最小值,Iij表示原图像位于(i,j)位置的像素点的值,Imax表示原图像中灰度最大值,Imin表示原图像中灰度最小值。
6.根据权利要求1所述的一种含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别方法,其特征在于,所述步骤S6包括:对识别穿刺针的感兴趣区域的图像进行先腐蚀后膨胀的操作;根据操作结果计算穿刺针的最大深度。
7.一种含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别系统,其特征在于,包括:
第一处理模块,对原始超声图像进行降噪平滑处理,获得图像A;
第二处理模块,对原始超声图像进行滤波和调整对比度处理,得到图像B;
拼接模块,将图像A、B及原始图像拼接成为增强图像;所述拼接模块中,将原始超声图像、图像A和图像B转化为三个单通道图像,三个单通道图像分别为红通道图像、绿通道图像和蓝通道图像,然后将三个单通道图像叠加形成一个带有颜色的三通道增强图像;
分隔模块,利用训练好的U-Net网络对增强图像进行分割,选取血管区域,作为识别穿刺针的感兴趣区域;
识别模块,将识别穿刺针的感兴趣区域进行二值化处理,并进行高斯模糊处理,然后对处理后的识别穿刺针的感兴趣区域进行开运算,得出穿刺针的识别位置。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1~6中任一所述的含穿刺针超声血管图像的穿刺针识别方法。
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