[发明专利]一种检测垃圾桶满溢状态的方法及装置

说明书

本申请公开了一种检测垃圾桶满溢状态的方法及装置，本申请通过获取至少包含有一个垃圾桶的待检测图像，将待检测图像输入检测模型，得到检测模型输出的待检测图像中垃圾桶的满溢状态，该满溢状态包括满与不满，其中，检测模型被配置为，具备对输入的待检测图像进行处理，以提取待检测图像中垃圾桶所在位置的图像特征，并基于垃圾桶所在位置的图像特征确定垃圾桶满溢状态的能力。本申请实施例提供的方法，检测模型可以对获取的待检测图像进行处理，提取待检测图像中垃圾桶所在位置的图像特征，并基于提取的图像特征，确定并输出待检测图像中垃圾桶的满溢状态，因此可以在一定程度上避免漏监已经处于满的状态的垃圾桶。

技术领域

本申请涉及图像识别与处理领域，尤其是一种检测垃圾桶满溢状态的方法及装置。

背景技术

随着人们基本素质的不断提升，垃圾桶开始广泛的运用于各种场合。比如，在各类化妆品的线下销售柜台，由于顾客在购买化妆品前，一般会对化妆品进行试用，在试用之后可能会使用纸巾将化妆品擦除，商家为方便顾客进行试用，一般会在化妆品柜台放置纸巾和垃圾桶。但是，由于化妆品柜台本身较小，不宜放置太大的垃圾桶，所以垃圾桶容易出现装满的情况，此时若不及时处理，顾客用于擦除化妆品的纸巾就无法及时扔掉，会影响顾客的继续试用，进而影响顾客的购买意愿。

人们逐渐意识到垃圾桶满溢所带来的困扰，开始采取措施对垃圾桶满溢状态进行监控。目前，在检查垃圾桶是否处于满溢状态的过程中，主要还是依靠工作人员在现场对垃圾桶的实时状态进行监控。这种依靠人工在现场进行监控的方法，由于工作人员一般负责监控的垃圾桶较多等原因，可能会漏监已经装满垃圾的垃圾桶。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种检测垃圾桶满溢的方法及装置，以便于在一定程度上避免漏监已经处于满的状态的垃圾桶。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种检测垃圾桶满溢状态的方法，该方法包括以下步骤：

获取待检测图像，所述待检测图像中包含有至少一个垃圾桶；

将所述待检测图像输入检测模型，得到所述检测模型输出的所述待检测图像中垃圾桶的满溢状态，所述满溢状态包括满与不满；

其中，所述检测模型被配置为，具备对输入的待检测图像进行处理，以提取所述待检测图像中垃圾桶所在位置的图像特征，并基于垃圾桶所在位置的图像特征确定垃圾桶满溢状态的能力。

可选的，所述检测模型为，预先以场景训练图像作为训练样本，以场景训练图像中垃圾桶的位置信息和垃圾桶的满溢状态为训练标签训练得到。

可选的，所述检测模型包括：输入层、特征提取层、位置确定层和满溢状态分类层；

所述检测模型的训练过程，包括：

通过输入层，获取场景训练图像；

通过特征提取层，提取所述场景训练图像中垃圾桶所在位置的图像特征；

通过位置确定层，基于所述图像特征确定所述场景训练图像中垃圾桶的位置信息；

通过满溢状态分类层，基于所述图像特征确定所述场景训练图像中垃圾桶的满溢状态；

以确定的所述垃圾桶的位置信息趋近于所述场景训练图像对应的垃圾桶位置信息标签，以及，以确定的所述垃圾桶的满溢状态趋近于所述场景训练图像对应的垃圾桶满溢状态标签为训练目标，更新检测模型的参数。

可选的，将所述待检测图像输入检测模型，得到所述检测模型输出的所述待检测图像中垃圾桶的满溢状态，包括：

将所述待检测图像输入检测模型；

利用检测模型的特征提取层处理输入的所述待检测图像，提取所述待检测图像中垃圾桶所在位置的图像特征；