[发明专利]工业装置、方法及非暂态计算机可读介质

权利要求书

1.一种工业装置，包括：

处理器，其操作地耦接至存储器，所述处理器执行存储在所述存储器上的可执行部件，所述可执行部件包括：

程序执行部件，其被配置成执行工业控制程序，其中，所述工业控制程序从存储在所述存储器上的数据标签读取数据值以及将数据值写入所述数据标签，并且所述数据标签的至少子集包括具有相关联的情境化元数据的智能对象；

智能对象配置部件，其被配置成设置与所述智能对象相关联的所述情境化元数据，其中，所述情境化元数据定义与定义的业务目标有关的智能对象之间的关联以产生装置级数据模型；以及

数据发布部件，其被配置成将与所述智能对象对应的所述情境化元数据暴露给分析系统，其中，所述情境化元数据的暴露帮助根据所述情境化元数据来创建或更新分析模型，所述分析模型由所述分析系统采用以对存储在所述数据标签中的数据的子集执行分析处理。

2.根据权利要求1所述的工业装置，其中，所述业务目标是以下中的至少之一：最大化产品输出，最少化机器停机时间，最少化机器故障，优化能量消耗，预测机器停机时间事件，确定机器停机的原因，最大化产品质量，最小化排放，识别产生最高产品质量的因素，识别产生最大产品输出的因素或识别产生最少机器停机时间的因素。

3.根据权利要求1所述的工业装置，其中，由所述分析系统基于所述分析模型执行的所述分析处理是以下中的至少之一：针对由所述工业装置控制的工业系统或处理的预测性分析、根本原因分析或性能评估分析。

4.根据权利要求1所述的工业装置，其中，创建或更新所述分析模型包括定义以下中的至少之一：所述分析模型的输入，所述分析模型的输出，或要应用于存储在所述数据标签中的所述数据的子集的机器学习的类型。

5.根据权利要求1所述的工业装置，其中，

用于所述智能对象中的一个或更多个智能对象的所述情境化元数据包括人工智能字段，所述人工智能字段定义要由所述分析系统对存储在所述数据标签中的所述数据的子集执行的分析的类型，并且

创建或更新所述分析模型包括配置所述模型以应用由所述人工智能字段指示的所述分析的类型。

6.根据权利要求1所述的工业装置，其中，所述数据发布部件还被配置成响应于检测到与所述智能对象中的一个或更多个智能对象相关联的所述情境化元数据的改变，向所述分析系统发送所述改变的通知。

7.根据权利要求6所述的工业装置，其中，所述情境化元数据的所述改变是以下中的至少之一：对所述情境化元数据的手动修改；或者由所述工业装置响应于检测到的由所述工业装置控制的工业系统或处理的配置的改变而对所述情境化元数据施加的改变。

8.根据权利要求1所述的工业装置，所述可执行部件还包括：

智能对象配置部件，其被配置成基于存储在所述存储器上的一个或更多个数据建模模板来设置用于所述智能对象的所述情境化元数据，并且

所述一个或更多个数据建模模板识别表示与相应业务目标有关的关键变量的所述智能对象中的一个或更多个智能对象以及与所述相应业务目标有关的所述智能对象之间的关联。

9.根据权利要求8所述的工业装置，其中，

所述可执行部件还包括用户接口部件，所述用户接口部件被配置成接收定义所述智能对象的所选子集之间的用户指定的关联的定制元数据，并且

所述智能对象配置部件还被配置成根据所述定制元数据来更新与所述智能对象的所述子集相关联的所述情境化元数据。