[发明专利]一种语义相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种语义相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一语句与第二语句；根据第一语句确定至少一个第一关键词，根据第二语句确定至少一个第二关键词；根据第一关键词确定第一词向量，根据第二关键词确定第二词向量；将所有的第一词向量输入到第一时间卷积网络中，输出用于表示第一语句的语义的第一向量；将所有的第二词向量输入到第二时间卷积网络中，输出用于表示第二语句的语义的第二向量；根据第一向量与第二向量，计算第一语句与第二语句之间的语义相似度。本申请通过使用第一时间卷积网络提取第一向量、第二时间卷积网络提取第二向量，使得提取的句子的语义特征更准确，从而提高语义相似度计算的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种语义相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来随着AI(人工智能，Artificial Intelligence)特别是NLP(自然语言处理，Natural Language Processing)技术的迅猛发展，自然语言处理技术有了更多的落地应用场景。语义相似度是自然语言处理(NLP)的核心问题，且应用广泛，如信息检索、文本分类、问答系统、情感分析、机器翻译等都非常重要。

在问答系统中，同样可以使用AI技术来提升问答系统的准确率。在问答系统中为了给用户提供准确的答案，根据获取到的用户输入的问题，需要在问答系统的问题列表内匹配出与用户输入的问题语义相同的问题，再根据问题列表中的问题所对应的答案，确定出用户输入的问题所对应的答案，因此，现有技术中急需一种能够准确计算出两个语句间的语义相似度的方法。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种语义相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质，以提高两个语句之间的语义相似度计算结果的准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种语义相似度计算方法，包括：

获取第一语句与第二语句；所述第一语句与所述第二语句中均包括至少一个句子；

根据所述第一语句，确定所述第一语句包括的至少一个第一关键词，以及根据所述第二语句，确定所述第二语句包括的至少一个第二关键词；所述第一关键词是指所述第一语句中除指定词语之外的其他词语，所述第二关键词是指所述第二语句中除指定词语之外的其他词语；

对于每个所述第一关键词，确定该第一关键词对应的第一词向量；以及对于每个所述第二关键词，确定该第二关键词对应的第二词向量；

将所有的所述第一词向量输入到第一时间卷积网络中，输出用于表示所述第一语句的语义的第一向量；以及将所有的所述第二词向量输入到第二时间卷积网络中，输出用于表示所述第二语句的语义的第二向量；其中所述第一时间卷积网络与所述第二时间卷积网络通过孪生神经网络共享参数；

根据所述第一向量与所述第二向量，计算所述第一语句与所述第二语句之间的语义相似度。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据所述第一语句，确定所述第一语句包括的至少一个第一关键词，包括：

删除所述第一语句中的停用词；

对删除停用词后的所述第一语句进行分词处理，得到所述第一语句包括的至少一个第一关键词；

根据所述第二语句，确定所述第二语句包括的至少一个第二关键词，包括：

删除所述第二语句中的停用词；

对删除停用词后的所述第二语句进行分词处理，得到所述第二语句包括的至少一个第二关键词。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述对于每个所述第一关键词，确定该第一关键词对应的第一词向量，包括：