[发明专利]一种在线教学学习专注度识别方法、装置、系统及介质

权利要求书

1.一种在线教学学习专注度识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收预设摄像头实时采集的学生用户的人脸图像；

将所述人脸图像输入至预设的眼神识别模型中得到实时的眼神信息，所述眼神信息包括方向信息和/或睁合度信息；

根据所述实时的眼神信息对学生用户的学习专注度进行识别，确定学生用户的注意力是否集中；

若所述学生用户的注意力不集中，则向教师终端发送提醒信息，所述提醒信息用于指示所述学生用户的注意力不集中。

2.根据权利要求1所述的在线教学学习专注度识别方法，其特征在于，所述根据所述实时的眼神信息对学生用户的学习专注度进行识别，确定学生用户的注意力是否集中，包括：

按图像帧识别所述眼神信息后得到各帧对应的学习专注度识别结果；

若预设时间段内各帧对应的学习专注度识别结果均为未集中注意力，则确定学生用户的注意力不集中。

3.根据权利要求2所述的在线教学学习专注度识别方法，其特征在于，所述按图像帧识别所述眼神信息后得到各帧对应的学习专注度识别结果，包括：

逐帧识别所述眼神信息，判断各帧对应的所述眼神信息是否满足预设专注条件；

若满足则识别为已集中注意力，若不满足则识别为未集中注意力。

4.根据权利要求2所述的在线教学学习专注度识别方法，其特征在于，所述按图像帧识别所述眼神信息后得到各帧对应的学习专注度识别结果，包括：

跳帧识别所述眼神信息，判断各帧对应的所述眼神信息是否满足预设专注条件；

若满足则识别为已集中注意力，若不满足则识别为未集中注意力。

5.根据权利要求3或4所述的在线教学学习专注度识别方法，其特征在于，所述若预设时间段内各帧对应的学习专注度识别结果均为未集中注意力，则确定学生用户的注意力不集中，具体包括：

当识别到未集中注意力的人脸图像时开始计时，当识别到已集中注意力的人脸图像则停止计时，若计时值达到预设时间段时则确定学生用户的注意力不集中。

6.根据权利要求3或4所述的在线教学学习专注度识别方法，其特征在于，所述预设专注条件包括视线方向为显示屏方向和/或眼睛为睁开状态。

7.根据权利要求1所述的在线教学学习专注度识别方法，其特征在于，所述将所述人脸图像输入至预设的眼神识别模型中得到实时的眼神信息之前，还包括：

构建深度学习网络模型；

根据预先采集的眼神训练样本对所述深度学习网络模型进行训练，使所述深度学习网络模型达到预设收敛条件后生成所述眼神识别模型。

8.一种在线教学学习专注度识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于实时采集学生用户的人脸图像；

信息提取模块，用于将所述人脸图像输入至预先构建并完成训练的眼神识别模型中得到实时的眼神信息，所述眼神信息包括方向信息和/或睁合度信息；

判断模块，用于根据所述实时的眼神信息对学生用户的学习专注度进行识别，判断学生用户的注意力是否集中；

提醒模块，用于若所述学生用户的注意力不集中，则向教师终端发送提醒信息，所述提醒信息用于指示所述学生用户的注意力不集中。

9.一种在线教学学习专注度识别系统，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7任一项所述的在线教学学习专注度识别方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-7任一项所述的在线教学学习专注度识别方法。