[发明专利]登机人员可行性分析平台

说明书

本发明涉及一种登机人员可行性分析平台，包括：患者检测设备，用于将信息提取设备解析的各个待输入像素点分别对应的各个R成分数值作为完成执行第一级训练以及完成执行第二级训练的深度残差网络的预设数量的输入数据，并执行所述深度残差网络以获得输出数据；登机报警设备，与所述患者检测设备连接，用于在接收到的输出数据为1时，执行对当前登机人员的登机拒绝警示动作。通过本发明，能够建立人体面部成像画面的红色成分数值与人体是否患有心脏病的智能化数值映射关系，为是否允许当前登机人员登机提供关键的参考数据，从而在避免侵犯人员隐私以及设计现场检测设备的情况下，完成对健康人员的智能分类。

技术领域

本发明涉及飞机场监控领域，尤其涉及一种登机人员可行性分析平台。

背景技术

机场，亦称飞机场、空港，较正式的名称是航空站。机场有不同的大小，除了跑道之外，机场通常还设有塔台、停机坪、航空客运站、维修厂等设施，并提供机场管制服务、空中交通管制等其他服务。

最早的飞机起降落地点是草地，一般为圆形草坪，飞机可以在任何角度，顺着有利的风向来进行起降，周围会有一个风向仪以及机库(因为当时的飞机一般是木及帆布制成，不能风吹雨打，日晒雨淋)。之后开始使用土质场地域，避免草坪增加的阻力，然而，土质场地并不适合潮湿的气候，否则会泥泞不堪。随着飞机重量的增加，起降要求亦跟着提高，混凝土跑道开始出现，任何天气、任何时间皆适用。

一般地，患有心脏病的患者由于在飞机上升和飞机降落两个关键步骤中心脏容易受到影响而拒绝被等级，然而，如果在现场设定专业化的射线扫描机制，一方面会侵犯人员隐私，另一方面耗费大量的人力和物力，最终还会影响登机人员的登机速度和效率。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种登机人员可行性分析平台，能够基于人体面部成像画面的红色成分数值完成对人体是否患有心脏病的智能化判断，进而为是否允许当前登机人员登机提供关键的参考数据。

为此，本发明至少需要具备以下两处关键的发明点：

(1)将各个第一像素点的各个R成分数值作为深度残差网络的预设数量的各个输入数据，将1作为深度残差网络的输出数据以采用1作为患有心脏病的标识对所述深度残差网络执行第一级训练，将各个第二像素点的各个R成分数值作为深度残差网络的预设数量的各个输入数据，将0作为深度残差网络的输出数据以采用0作为未患有心脏病的标识对所述深度残差网络执行第二级训练，从而完成对基于人员脸部红色成分数值转换是否患有心脏病的人工智能模型的针对性训练；

(2)基于针对性训练的人工智能模型对登机口的当前登机人员是否患有心脏病进行现场判断，进而决定是否允许当前登机人员登机。

根据本发明的一方面，提供了一种登机人员可行性分析平台，所述平台包括：

数据采集机构，用于对患有心脏病的人员脸部执行图像数据采集，以获得仅包括人员脸部的第一采集画面；

其中，所述数据采集机构还用于对未患有心脏病的人员脸部执行图像数据采集，以获得仅包括人员脸部的第二采集画面。

更具体地，在所述登机人员可行性分析平台中，所述平台还包括：

信息解析机构，与所述数据采集机构连接，用于获取所述第一采集画面中位于中央位置的预设数量的各个像素点以作为各个第一像素点，解析每一个第一像素点在RGB颜色空间下的R成分数值。

更具体地，在所述登机人员可行性分析平台中：

所述信息解析机构还用于获取所述第二采集画面中位于中央位置的预设数量的各个像素点以作为各个第二像素点，解析每一个第二像素点在RGB颜色空间下的R成分数值。

更具体地，在所述登机人员可行性分析平台中，所述平台还包括：