[发明专利]登机人员可行性分析平台在审

专利信息
申请号: 202110573125.3 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN115393784A 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 邓翠 申请(专利权)人: 邓翠
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V40/16;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 528000 广东省佛山市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 登机 人员 可行性 分析 平台
【权利要求书】:

1.一种登机人员可行性分析平台,其特征在于,所述平台包括:

数据采集机构,用于对患有心脏病的人员脸部执行图像数据采集,以获得仅包括人员脸部的第一采集画面;

其中,所述数据采集机构还用于对未患有心脏病的人员脸部执行图像数据采集,以获得仅包括人员脸部的第二采集画面。

2.如权利要求1所述的登机人员可行性分析平台,其特征在于,所述平台还包括:

信息解析机构,与所述数据采集机构连接,用于获取所述第一采集画面中位于中央位置的预设数量的各个像素点以作为各个第一像素点,解析每一个第一像素点在RGB颜色空间下的R成分数值。

3.如权利要求2所述的登机人员可行性分析平台,其特征在于:

所述信息解析机构还用于获取所述第二采集画面中位于中央位置的预设数量的各个像素点以作为各个第二像素点,解析每一个第二像素点在RGB颜色空间下的R成分数值。

4.如权利要求3所述的登机人员可行性分析平台,其特征在于,所述平台还包括:

网络训练机构,与所述信息解析机构连接,用于将各个第一像素点的各个R成分数值作为深度残差网络的预设数量的各个输入数据,将1作为深度残差网络的输出数据以采用1作为患有心脏病的标识对所述深度残差网络执行第一级训练;

所述网络训练机构还用于将各个第二像素点的各个R成分数值作为深度残差网络的预设数量的各个输入数据,将0作为深度残差网络的输出数据以采用0作为未患有心脏病的标识对所述深度残差网络执行第二级训练;

视觉探测设备,设置在飞机场的登机口,用于对飞机场的登机口的前端的排队场景执行视觉探测操作,以获得对应的登机场景画面;

脸部识别设备,与所述视觉探测设备连接,用于基于脸部成像特征识别所述登机场景画面中各个脸部对象分别对应的各个脸部子画面,同时识别每一个脸部子画面对应的脸部对象在所述登机场景画面中的景深值;

信息提取设备,与所述脸部识别设备连接,用于将景深值最浅的脸部对象对应的脸部子画面作为待处理子画面,将所述待处理子画面中位于中央位置的预设数量的各个像素点以作为各个待输入像素点,解析每一个待输入像素点在RGB颜色空间下的R成分数值;

患者检测设备,分别与所述信息提取设备和所述网络训练机构连接,用于将所述信息提取设备解析的各个待输入像素点分别对应的各个R成分数值作为完成执行第一级训练以及完成执行第二级训练的深度残差网络的预设数量的输入数据,并执行所述完成执行第一级训练以及完成执行第二级训练的深度残差网络以获得所述完成执行第一级训练以及完成执行第二级训练的深度残差网络的输出数据;

登机报警设备,与所述患者检测设备连接,用于在接收到的完成执行第一级训练以及完成执行第二级训练的深度残差网络的输出数据为1时,执行对当前登机人员的登机拒绝警示动作;

其中,将各个第一像素点的各个R成分数值作为深度残差网络的预设数量的各个输入数据,将1作为深度残差网络的输出数据以采用1作为患有心脏病的标识对所述深度残差网络执行第一级训练包括:在采集到的第一采集画面为多张时,对所述深度残差网络执行多次第一级训练。

5.如权利要求4所述的登机人员可行性分析平台,其特征在于:

所述登机报警设备还用于在接收到的完成执行第一级训练以及完成执行第二级训练的深度残差网络的输出数据为0时,不执行对当前登机人员的登机拒绝警示动作。

6.如权利要求5所述的登机人员可行性分析平台,其特征在于:

将各个第一像素点的各个R成分数值作为深度残差网络的预设数量的各个输入数据,将1作为深度残差网络的输出数据以采用1作为患有心脏病的标识对所述深度残差网络执行第一级训练包括:在采集到的第一采集画面为多张时,对所述深度残差网络执行多次第一级训练。

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