[发明专利]一种分布式算力整合方法、主控系统及电子设备

说明书

本发明提供了一种分布式算力整合方法、装置及电子设备，属于人工智能的技术领域，缓解了现有技术中存在的单个AI芯片算力较低，效率受限的技术问题。所述方法包括以下步骤：主控芯片获取信息流，根据信息流进行算法分解，确认算法种类；主控芯片选取AI芯片；通过AI智能卡命令AI芯片根据算法种类创建对应的算法以及信息流解码器；主控芯片通过AI智能卡向选取的AI芯片推送信息流；AI芯片利用信息流解码器对信息流进行解码，并使用算法对信息流进行处理；将处理后的信息流通过AI智能卡返回主控芯片。

技术领域

本发明涉及人工智能的技术领域，尤其是涉及一种分布式算力整合方法、主控系统及电子设备。

背景技术

随着人工智能(AI)技术的发展和应用的多样化，算法的复杂度增加，需要处理的视频流或图片流的路数也越来越多，对服务器运算能力的要求大幅提升，同等服务器执行用户任务的速度临近瓶颈，所以需要改变现有的方案，以增强算力能力，并降低成本。

发明内容

本发明的目的在于提供一种分布式算力整合方法、主控系统及电子设备，缓解了现有技术中存在的单个AI芯片算力较低，效率受限的技术问题。

第一方面，本发明提供的分布式算力整合方法，应用于主控系统中，所述主控系统包括一个主控芯片、多个AI智能卡以及多个AI芯片；所述方法包括以下步骤：

主控芯片获取信息流，根据信息流进行算法分解，确认算法种类；

主控芯片选取AI芯片；

通过AI智能卡命令AI芯片根据算法种类创建对应的算法以及信息流解码器；

主控芯片通过AI智能卡向选取的AI芯片推送信息流；

AI芯片利用信息流解码器对信息流进行解码，并使用算法对信息流进行处理；

将处理后的信息流通过AI智能卡返回主控芯片。

进一步的，所述方法还包括：

主控芯片以预设周期通过AI智能卡扫描并记录所有AI芯片，并获取所有AI芯片的网络状态以及运行状态。

进一步的，所述主控芯片选取AI芯片的步骤，具体包括：

通过每个AI芯片的运行状态统计每个AI芯片的通道占用数；

将通道占用数进行排序；

选取通道占用数最少的AI芯片。

进一步的，所述AI芯片对信息流进行解码，并使用算法对信息流进行处理的步骤之后，还包括：

确认处理结果是否异常；

若否，则执行所述将处理后的信息流通过AI智能卡返回主控芯片的步骤；

若是，则主控芯片通过AI智能卡控制AI芯片重启，并返回通过AI智能卡命令AI芯片创建对应的算法以及信息流解码器的步骤。

进一步的，所述方法还包括：

若选取的AI芯片掉线，则返回主控芯片选取AI芯片的步骤。

进一步的，所述将处理后的信息流通过AI智能卡返回主控芯片的步骤之后，还包括：

主控芯片收集处理后的信息流，并输出算法结果。

第二方面，本发明还提供一种主控系统，包括：

1个主控芯片、多个AI智能卡、多个AI芯片；

所述主控芯片的输入端连接至外界系统，所述主控芯片的输出端通过交换机连接至每个AI智能卡的输入端；

每个AI智能卡的输出端均连接有预设数量的AI芯片；